基于多Agent的智能教學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計與研究.pdf

1、ITS教學(xué)是一種以計算機技術(shù)為基礎(chǔ)的教學(xué)方式。這種教學(xué)方式能夠激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣,從而達到讓學(xué)習(xí)者主動構(gòu)建知識的目的,實現(xiàn)自己獲取知識、自我更新甚至創(chuàng)新知識的目標(biāo)。但是目前的智能教學(xué)系統(tǒng)還存在著許多問題,如系統(tǒng)的智能性較低,缺乏個性化,動態(tài)交互功能不強,多以呈現(xiàn)單一而固定的教學(xué)材料為主,缺乏有效的引導(dǎo)等。針對以上缺點,本文設(shè)計了基于多Agent的個性化智能教學(xué)系統(tǒng),系統(tǒng)引入人工智能領(lǐng)域中的Agent技術(shù),利用Agent的智能推理能力和

2、對學(xué)生的個性特點的采集和分析,自適應(yīng)地生成適合學(xué)生能力和個性的知識內(nèi)容和教學(xué)模式,智能地組織教學(xué)環(huán)節(jié),引導(dǎo)學(xué)生更好地學(xué)習(xí),改善教學(xué)效果。
　　 本文首先設(shè)計了一個基于Agent的個性化智能教學(xué)系統(tǒng)模型GMAITS,此模型由多個Agent組成。利用Agent間的協(xié)作機制,實現(xiàn)了Agent間的知識交換與共享,形成了一個多層次結(jié)構(gòu)的多Agent系統(tǒng)。在系統(tǒng)的個性化教學(xué)方面,提出了一種教學(xué)模式選擇的適應(yīng)性選擇策略,采用向量相似度計算尋找