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文檔簡介
1、目的:通過系統(tǒng)評價,評估富血小板纖維蛋白(Platelet-rich fibrin,PRF)促進牙周組織再生方面的療效,以期對慢性牙周病的治療尋覓更科學的方法、挖掘富血小板纖維蛋白更多的醫(yī)療潛力。
方法:利用計算機全面的檢索以下數(shù)據(jù)庫:The Cochrane Library、EMBASE、MEDLINE/PubMed(數(shù)據(jù)庫建立-2016年12月)。中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)、中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫(Chinese Bi
2、omedical Literature Database,CBM)、萬方醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫、維普醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(2000年-2016年12月)并且通過 Google學術搜索引擎查找遺漏文獻,此外輔以手工檢索,檢索相關灰色文獻,總之,盡可能全面地收集關于富血小板纖維蛋白(PRF)聯(lián)合翻瓣清創(chuàng)術(open flap debridement,OFD)與單獨使用翻瓣清創(chuàng)術治療慢性牙周病的隨機對照試驗(RCT)。搜索文獻納入標準如下:1均為慢性牙周病患者;2
3、隨機對照試驗(RCT);3牙周骨缺損Intra-Bony-Defects(IBD)≥3mm;4探診深度(PD)≥5mm;5臨床附著喪失水平(CAL)≥5mm;6實驗組(PRF+OFD)、對照組(OFD);7無血液及免疫性疾??;8通過臨床測量和影像學方法對軟組織和骨組織進行定量分析的研究。搜索文獻排除標準:1病例報告;2回顧性研究;3綜述;4動物實驗;5細胞組織學研究;6懷孕及哺乳期婦女;7吸煙者;8不愿意簽署知情同意書者;9無法維持口腔
4、衛(wèi)生者。采用 RevMan5.3軟件進行統(tǒng)計學分析,視情況選取固定效應模型或者隨機效應模型進行合并效應量,每一個效應量均采用95﹪的可信區(qū)間(confidence interval,CI)進行表示。若多個相同的研究間存在較大的異質(zhì)性,則采用隨機效應模型、亞組分析以及敏感性分析的方法來降低其異質(zhì)性以及尋找異質(zhì)性來源。
本研究分析指標均為數(shù)值變量,所以選擇均數(shù)差或者加權(quán)均數(shù)差(mean difference,MD or weigh
5、ted mean difference,WMD)或者標準化均數(shù)差(standardized mean difference,SMD)為合并統(tǒng)計量。
結(jié)果:對相關研究進行初步檢索得到279篇文獻,排除重復文獻后獲得126篇,由2名研究員獨立對剩余文獻的題目和摘要進行初步篩選獲得36篇文獻,嚴格按照納入標準和排除標準仔細閱讀全文最終獲得文獻8篇,患者總共319例,實驗組161例,對照組158例。其中獲得高質(zhì)量文獻3篇,中等質(zhì)量的文
6、獻2篇,低質(zhì)量文獻3篇,將搜集的8篇文獻按照一定的方法進行Meta分析,最終分析結(jié)果:
?。?)將納入的5篇關于牙周骨成骨性的研究進行Meta分析,森林圖結(jié)果顯示為SMD=2.56,95%CI為(-0.42,5.55),合并效應量檢驗Z=1.68,P=0.09,說明 PRF+OFD組與OFD組的牙周成骨性之間不存在統(tǒng)計學意義。
(2)將納入其中的5篇關于研究牙周探診深度的文獻進行Meta分析,森林圖結(jié)果顯示為SMD=0
7、.80,95%CI為(0.52,1.07),合并效應量檢驗Z=5.71,P﹤0.00001,說明PRF+OFD組在改善探診深度方面優(yōu)于OFD組。
(3)將3篇采用分口設計比較牙周探診深度(PD)的文獻進行Meta分析,森林圖結(jié)果顯示為SMD=2.01,95%CI為(1.20,2.83),合并效應檢驗Z=4.83,P﹤0.00001,說明PRF+OFD組在改善探針深度方面優(yōu)于OFD組。
?。?)將納入其中的5篇關于研究牙
8、周組織的臨床附著喪失水平恢復情況進行Meta分析,森林圖結(jié)果顯示為SMD=0.57,95%CI為(0.30,0.84),合并效應檢驗Z=4.11,P﹤0.0001,結(jié)果表明在臨床附著喪失水平的恢復情況PRF+OFD組優(yōu)于OFD組。
?。?)將3篇采用分口設計比較臨床附著喪失水平恢復情況的文獻進行Meta分析,森林圖結(jié)果顯示為SMD=2.15,95%CI為(0.98,3.33),合并效應檢驗Z=3.59,P=0.0003,結(jié)果表明
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