版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、22.方差分析方差分析一、方差分析原理一、方差分析原理1.方差分析概述方差分析概述方差分析可用來研究多個(gè)分組的均值有無差異,其中分組是按影響因素的不同水平值組合進(jìn)行劃分的。方差分析是對總變異進(jìn)行分析??纯傋儺愂怯赡男┎糠纸M成的,這些部分間的關(guān)系如何。方差分析,是用來檢驗(yàn)兩個(gè)或兩個(gè)以上均值間差別顯著性(影響觀察結(jié)果的因素:原因變量(列變量)的個(gè)數(shù)大于2,或分組變量(行變量)的個(gè)數(shù)大于1)。一元時(shí)常用F檢驗(yàn)(也稱一元方差分析),多元時(shí)用多元
2、方差分析(最常用Wilks’∧檢驗(yàn))。方差分析可用于:(1)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(單因素)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)(雙因素)、析因設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)和正交設(shè)計(jì)等資料;(2)可對兩因素間交互作用差異進(jìn)行顯著性檢驗(yàn);(3)進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)。要比較幾組均值時(shí),理論上抽得的幾個(gè)樣本,都假定來自正態(tài)總體,且有一個(gè)相同的方差,僅僅均值可以不相同。還需假定每一個(gè)觀察值都由若干部分累加而成,也即總的效果可分成若干部分,而每一部分都有一個(gè)特定的含義,稱之謂效應(yīng)的可加性。所謂
3、的方差是離均差平方和除以自由度,在方差分析中常簡稱為均方(Mean出均方MS,最后由相應(yīng)的均方,求出各個(gè)變異項(xiàng)的F值,F(xiàn)值實(shí)際上是兩個(gè)均方之比值,通常情況下,分母的均方是誤差項(xiàng)的均方。根據(jù)F值的分子、分母均方的自由度f1和f2,在確定顯著性水平為α情況下,由F(f1f2)臨界值表查得單側(cè)Fα界限值。當(dāng)Fα,不拒絕原假設(shè)H0,說明不拒絕這個(gè)效應(yīng)項(xiàng)的效應(yīng)為0的原假設(shè),也即這個(gè)效應(yīng)項(xiàng)是可能對總變異沒有實(shí)質(zhì)影響的;若FFα則P值≤α,拒絕原假設(shè)
4、H0,也即這個(gè)效應(yīng)項(xiàng)是很可能對總變異有實(shí)質(zhì)影響的。3.方差分析的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)為了確定方差分析表中各個(gè)有關(guān)效應(yīng)項(xiàng),需要在試驗(yàn)設(shè)計(jì)階段就作出安排,再根據(jù)設(shè)計(jì)要求進(jìn)行試驗(yàn),得出原始觀察值,按原來設(shè)計(jì)方案算出方差分析表中的各項(xiàng)。在試驗(yàn)設(shè)計(jì)階段通常需要考慮如下4個(gè)方面:(1)研究的因變量即試驗(yàn)所要觀察的主要指標(biāo),一次試驗(yàn)時(shí)可以有多個(gè)觀察指標(biāo),方差分析時(shí)也可以同時(shí)對多個(gè)因變量進(jìn)行分析;(2)因素和水平試驗(yàn)的因素(fact)可以是品種、
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 方差分析(二)雙向方差分析
- [學(xué)習(xí)]方差分析第四章雙因素方差分析
- sas學(xué)習(xí)系列29. 方差分析ⅱ—anova,glm過程步
- r語言學(xué)習(xí)總結(jié)
- 方差分析
- 方差分析練習(xí)
- 第七章 方差分析和協(xié)方差分析
- [學(xué)習(xí)]多因素方差分析的spss操作
- 淺談方差分析 摘要
- spss方差分析實(shí)例
- spss 方差分析過程
- 均值-方差分析方法
- 多元統(tǒng)計(jì) 方差分析
- spss方差分析df
- 第7章 方差分析
- 第6章方差分析
- 單因變量方差分析
- spss多因素方差分析
- 第5章方差分析
- 兩因素方差分析檢驗(yàn)
評論
0/150
提交評論