spss多因素方差分析

1、體育統(tǒng)計與SPSS讀書筆記(八)—多因素方差分析(1)具有兩個或兩個以上因素的方差分析稱為多因素方差分析。多因素是我們在試驗中會經(jīng)常遇到的，比如我們前面說的單因素方差分析的時候，如果做試驗的不是一個年級，而是多個年紀(jì)，那就成了雙因素了：不同教學(xué)方法的班級，不同年級。如果再加上性別上的因素，那就成了三因素了。如果我們把實驗前和試驗后的數(shù)據(jù)用一個時間的變量來表示，那又多了一個時間的因素。如果每個年級都是不同的老師來上，那又多了一個老師的因素

2、，等等等等，所以我們在設(shè)計試驗的時候都要進(jìn)行充分考慮，并確定自己只研究哪些因素。下面用例子的形式來說說多因素方差分析的運用。還是用前面說單因素的例子，前面的例子說了只在五年級抽三個班進(jìn)行不同教學(xué)方法的試驗，現(xiàn)在我們還要在初二和高二各抽三個班進(jìn)行不同教學(xué)方法的試驗。形成年級和不同教學(xué)法班級雙因素。分析：1.根據(jù)實驗方案我們劃出雙因素分析的表格，可以看出每個單元格都是有重復(fù)數(shù)據(jù)(也就是不只一個數(shù)據(jù))，年級不同教學(xué)方法的班級定性班定量班定性定

3、量班五年級(班級每個人)(班級每個人)(班級每個人)初中二年級(班級每個人)(班級每個人)(班級每個人)高中二年級(班級每個人)(班級每個人)(班級每個人)2.因為有重復(fù)數(shù)據(jù)，所以存在在數(shù)據(jù)交互效應(yīng)的可能。我們來看看交效應(yīng)的含義：如果在A因素的不同水平上B因素對因變量的影響不同則說明A、B兩因素間存在交互作用。交互作用是多因素實驗分析的一個非常重要的內(nèi)容。如因素間存在交互作用而又被忽視則常會掩蓋因素的主效應(yīng)的顯著性另一方面如果對因變量Y

4、因素A與B之間存在交互作用則已說明這兩個因素都Y對有影響而不管其主效應(yīng)是否具有顯著性。在統(tǒng)計模型中考慮交互作用是系統(tǒng)論思想在統(tǒng)計方法中的反映。在大多數(shù)場合交互作用的信息比主效應(yīng)的信息更為有用。根據(jù)上面的判斷。根據(jù)上面的說法，我也無法判斷是否有交互作用，不像身高和體重那么直接。這里假設(shè)他們之間有交互作用。模型我們選擇“自定義”，選中后就會發(fā)現(xiàn)中間的“建立條件”變?yōu)榭蛇x，”INTERACTION”為交互效應(yīng)，只有選擇這個選項才可以產(chǎn)生交互效

5、應(yīng)因子?！癕AINEFFECTS”主效應(yīng)。如果選擇這個，那么模型里就只能選擇“班級”和“年級”這兩個主效應(yīng)。ALL2WAYALL3WAY等，二階效應(yīng)、三階效應(yīng)。平方和也有幾個選項，只要默認(rèn)的TYPEIII就可以了。這里的操作是：由于我們是檢驗期初是否有差異，看是否實驗前所有樣本的條件都相同，還沒進(jìn)行實驗，所以我們不用檢查交互，只需要檢驗主效應(yīng)就行。在“建立條件”里選擇”MAINEFFECTS”，然后選中左邊的“班級”和“年級”變量。至于