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文檔簡介
1、第六章方差分析什么是方差分析檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等–通過分析數(shù)據(jù)的誤差判斷各總體均值是否相等1.研究分類型自變量分類型自變量對數(shù)值型因變量數(shù)值型因變量的影響有單因素方差分析和雙因素方差分析–單因素方差分析:涉及一個(gè)分類的自變量–雙因素方差分析:涉及兩個(gè)分類的自變量(例題分析)【例】為了對幾個(gè)行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評價(jià),消費(fèi)者協(xié)會(huì)在四個(gè)行業(yè)分別抽取了不同的企業(yè)作為樣本。最近一年中消費(fèi)者對總共23家企業(yè)投訴的次數(shù)如下表消費(fèi)者對四個(gè)行業(yè)的投訴次
2、數(shù)消費(fèi)者對四個(gè)行業(yè)的投訴次數(shù)觀測值觀測值零售業(yè)零售業(yè)旅游業(yè)旅游業(yè)航空公司航空公司家電制造業(yè)家電制造業(yè)123456757664940345344683929455651314921344044516577581.分析四個(gè)行業(yè)之間的服務(wù)質(zhì)量是否有顯著差異,也就是要判斷“行業(yè)”對“投訴次數(shù)”是否有顯著影響2.作出這種判斷最終被歸結(jié)為檢驗(yàn)這四個(gè)行業(yè)被投訴次數(shù)的均值是否相等檢驗(yàn)這四個(gè)行業(yè)被投訴次數(shù)的均值是否相等3.若它們的均值相等,則意味著“行業(yè)
3、”對投訴次數(shù)是沒有影響的,即它們之間的服務(wù)質(zhì)量沒有顯著差異;若均值不全相等,則意味著“行業(yè)”對投訴次數(shù)是有影響的,它們之間的服務(wù)質(zhì)量有顯著差異相關(guān)概念?觀測變量:投訴次數(shù)?控制變量:行業(yè)類型?控制變量的不同水平:不同的行業(yè)類型方差分析的基本假定1.每個(gè)總體都應(yīng)服從正態(tài)分布每個(gè)總體都應(yīng)服從正態(tài)分布–對于因素的每一個(gè)水平,其觀察值是來自服從正態(tài)分布總體的簡單隨機(jī)樣本–比如,每個(gè)行業(yè)被投訴的次數(shù)必需服從正態(tài)分布2.各個(gè)總體的方差必須相同各個(gè)總
4、體的方差必須相同–各組觀察數(shù)據(jù)是從具有相同方差的總體中抽取的–比如,四個(gè)行業(yè)被投訴次數(shù)的方差都相等3.觀察值是獨(dú)立的觀察值是獨(dú)立的–比如,每個(gè)行業(yè)被投訴的次數(shù)與其他行業(yè)被投訴的次數(shù)獨(dú)立?假設(shè):假設(shè):相應(yīng)水平下觀測變量的均值之間不存在顯著差異。?1、LSD方法(T統(tǒng)計(jì)量)?2、BONFERRONI(T統(tǒng)計(jì)量)?3、TUKEY(Q統(tǒng)計(jì)量)?4、SCHEFFE(S統(tǒng)計(jì)量)?5、SNK法(相似子集法)?方法:Analyzecomparemean
5、sonewayANOVAposthoc方差分析中的其他檢驗(yàn)?1、先驗(yàn)對比檢驗(yàn)?事先指定各均值的系數(shù),再對其現(xiàn)行組合進(jìn)行檢驗(yàn)的分析方法?2、趨勢檢驗(yàn)?針對定序型的控制變量定序型的控制變量,分析隨著控制變量水平的變化,觀測變量值變化的總體趨勢?方法:AnalyzecomparemeansonewayANOVAcontrasts?方法:AnalyzecomparemeansonewayANOVAcontrasts多因素方差分析?目的:目的:研
6、究兩個(gè)及兩個(gè)以上控制變量是否對觀測變量有顯著影響。?作用:作用:不僅能分析多個(gè)因素對觀測變量的獨(dú)立影響,獨(dú)立影響,更能分析多個(gè)控制因素的交互作用交互作用能否對觀測變量的分布產(chǎn)生影響,進(jìn)而找到有利于觀測變量的最優(yōu)組合最優(yōu)組合多因素方差分析的基本假定1.每個(gè)總體都服從正態(tài)分布每個(gè)總體都服從正態(tài)分布–對于因素的每一個(gè)水平,其觀察值是來自正態(tài)分布總體的簡單隨機(jī)樣本2.各個(gè)總體的方差必須相同各個(gè)總體的方差必須相同–對于各組觀察數(shù)據(jù),是從具有相同方
7、差的總體中抽取的3.觀察值是獨(dú)立的觀察值是獨(dú)立的多因素方差分析的原理和思想?如果SSR所占比例較大,說明行控制變量是引起觀測變量變動(dòng)的主要因素之一;對SSC和SSRC同理多因素方差分析的進(jìn)一步分析?1、非飽和模型?方法:Analyzegenerallinearmodel–univariatemodel?2、均值檢驗(yàn)?多重比較檢驗(yàn)?方法:Analyzegenerallinearmodel–univariateposthoc?對比檢驗(yàn)(單樣
8、本t檢驗(yàn))?方法:Analyzegenerallinearmodel–univariatecontrasts?3、控制變量交互作用的圖形分析?Analyzegenerallinearmodel–univariateplots協(xié)方差分析?目的:目的:將人為很難控制的控制因素作為協(xié)變量,在排除協(xié)變量影響的條件下,分析控制變量對觀測變量的作用?原理:原理:?總變差總變差=控制變量的獨(dú)立作用控制變量的獨(dú)立作用控制變量的交互作用控制變量的交互作用
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