基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)U形件回彈預(yù)測(cè)的研究.pdf

1、在板料成形過(guò)程中普遍存在著回彈問(wèn)題，特別是在彎曲和淺拉深過(guò)程中回彈更為嚴(yán)重，對(duì)零件的尺寸精度和生產(chǎn)效率都造成極大的影響，因此對(duì)回彈控制進(jìn)行深入研究有重要意義。沖壓界以往對(duì)于彎曲成形件的回彈控制問(wèn)題研究的不多，工程實(shí)際中通?；诮?jīng)驗(yàn)和反復(fù)試驗(yàn)來(lái)減小或消除回彈的影響，上世紀(jì)90年代以來(lái)，隨著拉延成形中起皺和拉裂問(wèn)題逐步得到解決，回彈控制問(wèn)題逐漸上升為研究重點(diǎn)，另外，板料沖壓CAE技術(shù)的不斷完善也為回彈控制研究提供了必要基礎(chǔ)。 把人工

2、智能技術(shù)和方法引入沖壓成形領(lǐng)域是當(dāng)前沖壓成形研究的一個(gè)熱點(diǎn)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦腦神經(jīng)傳遞信息的方式而建立起來(lái)的一種人工智能的方法，它是一種分布式的并行處理系統(tǒng)，其處理結(jié)果以權(quán)值形式分布存儲(chǔ)在矩陣中，通過(guò)這種網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)任意的非線性輸入輸出映射關(guān)系，具體的映射關(guān)系體現(xiàn)在構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元之間的分布連接權(quán)上，由于網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的自適應(yīng)和學(xué)習(xí)能力以及魯棒性和容錯(cuò)能力，它不僅可以替代許多復(fù)雜耗時(shí)的傳統(tǒng)算法，并且由于它對(duì)信息的處理更加接近于人