基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的冰情預測研究.pdf

1、河流冰情預測是人們一直關注的重要課題，但由于影響冰情的各因素與冰情的發(fā)展之間沒有確切的函數(shù)關系，目前冰情預測領域的許多問題還沒有得到很好的解決，特別是開河預報和冰塞冰壩的預報。人工神經(jīng)網(wǎng)絡以其很強的非線性映射能力，在解決冰情預測問題方面具有很大的優(yōu)越性。 通過河流冰情生消演變的分析，總結出了影響河流冰情的因素，包括熱力因素、動力因素、河道形態(tài)、人為因素、上下游影響和地表徑流六個方面。除河道形態(tài)是短期內(nèi)固定值外，上述每個因素的大幅

2、度變化都有可能成為冰情發(fā)展的控制因素。 依據(jù)開河機理，結合松花江哈爾濱站的歷史資料，設計出了哈爾濱站開河日期預報的兩個數(shù)學模型。模型一所考慮因素的數(shù)據(jù)距離發(fā)生開河的時間更近，影響關系密切，是具有可期待的、前瞻性的工作成果，它的精度保證也將依賴于天氣和水文等預報水平和精度的提高。模型二操作簡便，不受‘將來’天氣和水文等預報數(shù)據(jù)控制，但由于考慮因素距離實際開河發(fā)生日較遠，導致相關性不太強，對預報精度造成一定的影響。在實際操作中可以將