基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路基沉降預(yù)測研究.pdf

1、近年來，隨著公路、鐵路建設(shè)速度的加快，在工程建設(shè)中越來越多的路基需要修筑在軟土地基上，如何比較準(zhǔn)確的預(yù)測軟土路基的沉降量，成為合理選擇工程防治措施的關(guān)鍵。目前對(duì)于路基沉降的計(jì)算方法有很多，其中多數(shù)都需要建立一定的土工模型并需要測試一些土工參數(shù)，很多土工模型對(duì)于普通的工程技術(shù)人員難以理解，因此，尋求更簡便的沉降預(yù)測方法成為當(dāng)務(wù)之急。 本文利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立了預(yù)測路基沉降的BP模型和Elman模型。兩種模型在預(yù)測路基沉降時(shí)，不

2、需要建立任何土工模型，只要采集訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的樣本就可以比較精確的預(yù)測路基沉降。通過文中的實(shí)例計(jì)算證明，這種方法可以用于工程實(shí)踐。 在BP預(yù)測模型中，建立反映路基沉降影響因素與路基沉降量的映射關(guān)系，通過訓(xùn)練后，網(wǎng)絡(luò)模型能夠抽取并記憶填土的力學(xué)性質(zhì)和變形特性，進(jìn)而做出預(yù)測。選取了8個(gè)影響路基沉降的參數(shù)作為模型的輸入，模型輸出數(shù)據(jù)為路基中心最終沉降量。論文運(yùn)用此模型通過成南、滬寧等高速公路的軟土地基實(shí)測資料進(jìn)行預(yù)測驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)BP網(wǎng)絡(luò)具有很