面向對象的高分辨率遙感影像分類技術研究.pdf

1、相對于中低分辨率遙感影像,高分辨率遙感影像具有更豐富的空間信息和紋理信息,能更清楚地表現地物細節(jié)。傳統(tǒng)分類方法是基于像元的,由于忽略了圖像的紋理特征、結構層次特征等,受噪聲影響大,分類結果“椒鹽”現象嚴重。因此,傳統(tǒng)的基于像元的分類方法,并不適用于高分辨率遙感影像分類。面向對象的遙感影像分類方法就此產生。
　　本文研究了面向對象的高分辨率遙感影像分類技術,主要包括高分辨率遙感影像分割技術和面向對象分類技術。在此基礎上,以徐州市部分

2、地區(qū)的Quickbird影像為例,驗證了本文的研究結果。主要成果如下:
　　(1)高分辨率遙感影像分割技術。論述了多尺度分割理論,及傳統(tǒng)和新型的分割方法,提出了適用于高分辨率遙感影像的基于局域同質性梯度的顏色結構編碼分割方法。
　　(2)面向對象的分類方法。由于不同的地物具有不同的光譜、紋理及空間結構特征,因此需要根據不同地物類型特點選擇不同的分類方法。本文在多尺度分割的基礎上,用自定義閾值法提取水體、陰影和植被;用支持向量