高分辨率遙感影像草地和樹(shù)木分類(lèi)方法研究.pdf

1、草地和樹(shù)木都是綠色的植被。在全球變化研究中,植被被公認(rèn)為是反映生態(tài)環(huán)境變化的重要而又敏感的指示器。利用遙感技術(shù)獲取綠地信息成為快速、客觀、準(zhǔn)確的城市生態(tài)監(jiān)測(cè)、評(píng)價(jià)、規(guī)劃和管理的重要手段。本文以無(wú)人機(jī)航拍高分辨率遙感影像草地和樹(shù)木信息提取為目標(biāo)，從幾何校正、圖像勻光、分類(lèi)方法等方面著手進(jìn)行研究，探索高分辨率遙感數(shù)據(jù)、不同信息提取方法。
　　 論文首先研究遙感影像預(yù)處理。主要包括圖像的幾何校正和圖像勻光等處理。對(duì)引起航拍影像幾何畸變

2、的原因進(jìn)行了分析,總結(jié)常用的幾何校正方法，用MATLAB語(yǔ)言設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)。同時(shí)對(duì)影像內(nèi)不均勻光照現(xiàn)象，采用馬斯克勻光法處理，提出了一種背景影像的生成方法，對(duì)初步勻光后的影像再結(jié)合直方圖拉伸處理，能夠得到較好的勻光效果。
　　 第二部分在影像預(yù)處理的基礎(chǔ)上，研究植被與非植被的分類(lèi)。一方面提出加權(quán)Fisher模糊判別的監(jiān)督分類(lèi)方法，在遙感影像影像道路、植被、裸土地分類(lèi)應(yīng)用，得出加權(quán)Fisher模糊判別比直接Fisher判別的kappa

3、系數(shù)更高。另一方面提出基于爬山算法與模糊C-均值結(jié)合的非監(jiān)督分類(lèi)方法，在遙感影像影像植被與非植被分類(lèi)應(yīng)用，聚類(lèi)迭代次數(shù)和聚類(lèi)收斂曲線對(duì)比，實(shí)驗(yàn)表明改進(jìn)FCM影像分割方法在分割速度上具有明顯的優(yōu)勢(shì)。
　　 第三部分研究遙感影像中草地和樹(shù)木分類(lèi)。一種是提出雙邊濾波對(duì)影像進(jìn)行預(yù)處理，平滑局部草地（樹(shù)木）相似的紋理，同時(shí)保持草地與樹(shù)木的邊緣特征，結(jié)合彩色邊緣檢測(cè)和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)，獲得樹(shù)木的區(qū)域，實(shí)現(xiàn)草地和樹(shù)木的分類(lèi)。另一種是提出基于紋理特征