2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、由于地理環(huán)境的限制以及管理措施的不當(dāng),作為中國(guó)傳統(tǒng)文化遺產(chǎn)重要承載體的古村落正日漸消亡。隨著人們對(duì)文化遺產(chǎn)保護(hù)意識(shí)的增強(qiáng),以及相關(guān)政策的出臺(tái),古村落保護(hù)逐漸受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。遙感技術(shù)和人工智能的高效快捷,較之傳統(tǒng)的人工統(tǒng)計(jì)測(cè)繪,為古村落動(dòng)態(tài)信息管理保護(hù)預(yù)測(cè)平臺(tái)的建立提供了科學(xué)有力的保障。
  遙感影像地物要素的分類識(shí)別研究是整個(gè)遙感分析解譯的核心內(nèi)容。對(duì)于蘊(yùn)含豐富的地物要素特征的高分辨率遙感影像而言,僅僅采用傳統(tǒng)的分類方法會(huì)導(dǎo)

2、致分類精度低、空間數(shù)據(jù)冗余和資源的極大浪費(fèi),且無(wú)法滿足實(shí)際應(yīng)用的時(shí)效性需求。因此,高效、智能化的高分辨率遙感影像地理信息分類識(shí)別方法成為當(dāng)前乃至今后遙感信息處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
  本文以古村落高分辨率遙感影像為研究對(duì)象,按照“遙感影像預(yù)處理——影像分割——影像分類識(shí)別”為主線,圍繞古村落高分辨率遙感影像分類識(shí)別算法展開(kāi)具體的研究和論述。
  (1)針對(duì)影像中存在的不可抗拒現(xiàn)象——陰影,本文結(jié)合古村落高分辨率遙感影像陰影的特

3、性,選用具有人眼視覺(jué)特性的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行陰影處理。然而,當(dāng)影像中非陰影區(qū)域存在亮度和色度相近或低于陰影區(qū)域的亮度和色度的實(shí)體時(shí),傳統(tǒng)的PCNN總是出現(xiàn)錯(cuò)分誤檢。由此,本文構(gòu)建了具有雙閾值調(diào)節(jié)機(jī)制的新型脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DTPCNN模型。
 ?。?)針對(duì)影像中地物要素的多樣性和復(fù)雜性,提出基于面向?qū)ο笈c集成學(xué)習(xí)思想相結(jié)合的高分辨率遙感影像分類識(shí)別算法。該算法首先對(duì)影像進(jìn)行多尺度多特征分割,繼而提取光譜特征和紋理特征作為分類識(shí)別環(huán)

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