面向?qū)ο蟾叻直媛视跋穸喑叨确指?pdf

1、近年來,隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)的快速發(fā)展,高分辨率遙感影像已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用到國民生活的諸多方面,極大促進了社會與經(jīng)濟的發(fā)展,人們對高分影像的應(yīng)用需求也在不斷地加強。但是傳統(tǒng)的面向像素的單一尺度圖像分割技術(shù),由于沒有利用高分辨率影像的豐富的空間信息以及尺度因素對地物分割的影響,影像分割效果不甚理想,已經(jīng)不能滿足實際的應(yīng)用的需求。面向?qū)ο蟮亩喑叨确指罴夹g(shù),可以結(jié)合不同地物的空間特征,在不同尺度下對不同地物進行分割,實現(xiàn)不同地物的最優(yōu)分割。因此,研

2、究面向?qū)ο蟮亩喑叨确指罘椒梢愿纳频匚锏姆指罹?提高高分辨率遙感影像的應(yīng)用水平。
　　本文首先對目前遙感圖像分割領(lǐng)域的常見分割方法進行了綜述,并分析這些算法在高分辨率影像處理過程中存在的不足,提出了一種基于多尺度思想的分割方法。
　　其次,論述了基于測地學(xué)的分水嶺算法的原理與數(shù)學(xué)模型,并根據(jù)應(yīng)用背景針對分水嶺算法過分割嚴重的問題進行了改進。通過尋找局部極小區(qū)域進行,并對極小區(qū)域進行面積約束,以便在減少過分割的前提下,保證面