高分辨率遙感影像融合及面向?qū)ο笮畔⑻崛⊙芯?pdf

1、高分二號衛(wèi)星的成功發(fā)射標(biāo)志著中國遙感衛(wèi)星進入亞米級“高分時代”。到目前為止高分二號衛(wèi)星發(fā)射僅僅兩年多，針對高分二號影像的應(yīng)用研究具有一定的意義。因此本文基于高分二號影像對其進行輻射定標(biāo)、大氣校正、正射校正、圖像融合等預(yù)處理操作，其中主要研究了圖像融合算法及融合后質(zhì)量評價，并選取其中較優(yōu)的融合影像進行后期的面向?qū)ο蟮母脖恍畔⑻崛⊙芯?，為進一步深入研究奠定了一定的基礎(chǔ)。本文的主要研究工作如下:
　　(1)研究高分二號影像的預(yù)處理工作，

2、系統(tǒng)的分析、總結(jié)了遙感影像數(shù)據(jù)融合的基本理論、特點和應(yīng)用，深入研究分析了常用的9種融合算法，其中側(cè)重研究了在實際應(yīng)用中對遙感影像融合算法的選擇問題。
　　(2)針對生產(chǎn)過程中主要依賴主觀人眼評價融合后影像，而主觀評價與觀察者的人眼視覺感知和經(jīng)驗水平相關(guān)性很大，不具備客觀性，為此研究遙感影像客觀評價指標(biāo)和體系。但是在質(zhì)量評價中即使相同的融合算法針對同一幅影像，應(yīng)用者感興趣的部分不同，影像的應(yīng)用方向不同，對融合后質(zhì)量的評價也不相同，需

3、要針對具體影像做出具體評價，為此基于GDAL庫利用c＃語言編寫客觀指標(biāo)參數(shù)計算軟件，該軟件將常用的指標(biāo)參數(shù)集成在一起，為遙感影像質(zhì)量評價提供可參考的、穩(wěn)定的客觀定量標(biāo)準。最后得到本文實驗數(shù)據(jù)較優(yōu)的融合算法為Subtractive Resolution Merge。
　　(3)以北京市通州區(qū)為實驗區(qū)域，采用Subtractive Resolution Merge融合方法融合影像，利用面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄍ瓿蓪νㄖ菸鞅辈恐饕菂^(qū)大范圍的覆