面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感圖像分割方法研究.pdf

1、隨著遙感技術(shù)的發(fā)展和衛(wèi)星空間分辨率的提高，高分辨率遙感圖像開始廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。根據(jù)高分辨率的遙感圖像細(xì)節(jié)信息豐富、地物幾何結(jié)構(gòu)明顯的特點(diǎn)，面向?qū)ο蟮倪b感圖像處理方法應(yīng)運(yùn)而生。圖像分割是面向?qū)ο襁b感圖像處理方法中的重要一環(huán)，分割形成的初始區(qū)域是圖像對(duì)象的形狀表述，分割的好壞也將直接影響到后續(xù)分析、識(shí)別和解譯等的精度。由于遙感圖像的復(fù)雜性和圖像分割自身的不確定性，遙感圖像的準(zhǔn)確分割一直是大家非常關(guān)注的問題。 上海交通大學(xué)遙感科學(xué)

2、實(shí)驗(yàn)室依托上海市科委重大項(xiàng)目“基于影像內(nèi)容的自動(dòng)搜索和特定目標(biāo)的變化檢測(cè)與更新技術(shù)研究”(NO．055115018)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了面向?qū)ο蟮倪b感圖像處理系統(tǒng)ELU。本文結(jié)合該項(xiàng)目而進(jìn)行，對(duì)高分辨率遙感圖像分割方法做了深入的研究，并完成了ELU系統(tǒng)中多尺度分割模塊的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。 首先，本文提出了一種綜合使用光譜、形狀和紋理的圖像分割算法。算法通過有序抖動(dòng)模型對(duì)圖像進(jìn)行處理，生成一幅特殊的紋理圖像。根據(jù)圖像所反映的紋理信息，選擇出生長(zhǎng)

3、點(diǎn)。然后綜合光譜和形狀信息定義出合并距離，進(jìn)而使用RAG圖、NNG圖完成區(qū)域合并。該算法在分割中使用了多種特征，增強(qiáng)了抗噪性，提高了分割精度。其次，依靠多尺度分割思想建立起網(wǎng)狀層次結(jié)構(gòu)，并利用這個(gè)層次結(jié)構(gòu)所表示的局部邏輯關(guān)系實(shí)現(xiàn)了更高精度的分割。多尺度分割實(shí)質(zhì)上是一個(gè)逐步優(yōu)化、反復(fù)迭代的過程，它保證了圖像分割后信息的最大化。最后，在分析了ELU系統(tǒng)圖像分類流程的基礎(chǔ)上，將多尺度分割算法應(yīng)用于該系統(tǒng)中完成了多尺度分割模塊的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。