面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感圖像分割方法的研究.pdf

1、隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，高分辨率遙感圖像逐漸走向普通大眾，針對(duì)中、低分辨率的傳統(tǒng)基于像素的圖像處理方法已不再適應(yīng)。在此情形下，面向?qū)ο蟮奶幚矸椒ň蛻?yīng)運(yùn)而生了。面向?qū)ο蟮姆椒ㄒ詫?duì)象代替像素作為圖像不可再分的最小處理單元，能夠充分利用對(duì)象的各種特征，提高處理精度。遙感圖像分割作為遙感圖像處理過程的關(guān)鍵一步，分割的好壞直接影響對(duì)圖像的分析，理解和應(yīng)用。將面向?qū)ο蟮姆椒☉?yīng)用到分割中，可以提高分割的精度，對(duì)后續(xù)步驟產(chǎn)生積極作用。本文從面向?qū)ο蠼嵌瘸霭l(fā)

2、，研究遙感圖像分割技術(shù)，主要完成的工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　根據(jù)高分辨率遙感圖像的特點(diǎn)，在作分割處理之前，本文首先使用改進(jìn)的多尺度Retinex算法對(duì)圖像亮度進(jìn)行局部增強(qiáng)，保持飽和度和色調(diào)不變，這樣既可以增強(qiáng)圖像對(duì)比度，又可以很好的保持圖像的色彩信息。然后使用彩色直方圖均衡化進(jìn)一步增強(qiáng)圖像。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，從局部和全局兩方面增強(qiáng)圖像后，可以使圖像色彩保持良好，增強(qiáng)效果明顯，為下一階段的分割作好必要準(zhǔn)備。
　　由于mean shift

3、算法產(chǎn)生較少的過分割，符合大而細(xì)致的要求，本文采用meanshift算法進(jìn)行預(yù)分割構(gòu)建圖像對(duì)象。Mean shift算法是通過迭代計(jì)算均值偏移的過程把相似像素點(diǎn)聚集成具有特定意義的對(duì)象。針對(duì)迭代過程時(shí)間復(fù)雜度高的特點(diǎn)，采用了一些策略及多線程技術(shù)改進(jìn)迭代過程，以提高構(gòu)建對(duì)象的效率。
　　以面向?qū)ο蟮乃枷耄瑢?duì)象當(dāng)作圖像不可再分的最小處理單元，合并相似對(duì)象。首先計(jì)算對(duì)象內(nèi)部像素灰度均值，根據(jù)均值差別最小準(zhǔn)則合并尺度小于尺度閾值的對(duì)象。