基于JavaME的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用研究.pdf

1、隨著我國(guó)綜合國(guó)力和國(guó)民收入水平的提高，機(jī)動(dòng)車以每年10％～20％的速度增長(zhǎng)，我國(guó)對(duì)智能交通管理的需求與日俱增，特別是在如交通卡口、停車場(chǎng)等要求靈活、方便、快速對(duì)車輛進(jìn)行管理的場(chǎng)合顯得尤為重要，同時(shí)當(dāng)今數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成熟，所以人們正在試圖利用數(shù)字圖像處理技術(shù)解決交通管理帶來(lái)的各種問(wèn)題。車牌識(shí)別(License plate recognition簡(jiǎn)稱LPR)是指通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理與模式識(shí)別等方法從車輛中提取車牌字符信息，從而

2、確定車輛身份的技術(shù)。LPR是智能交通(ITS，Intelligent Transportation System)中重要的研究課題，在公共安全、交通管理、流量觀測(cè)、電子收費(fèi)系統(tǒng)及有關(guān)軍事部門有著重要的應(yīng)用價(jià)值。
　　 本文介紹了在手機(jī)平臺(tái)上使用Java ME技術(shù)實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別的車牌提取、字符分割與字符識(shí)別全過(guò)程。首先我們使用手機(jī)采集車輛正面和車尾圖像，并使用經(jīng)典數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)圖片進(jìn)行圖像變換、圖像預(yù)處理、邊緣檢測(cè)、形態(tài)學(xué)處理、

3、車牌矯正與定位、字符分割與識(shí)別算法分析，利用MATLAB圖像處理工具箱，對(duì)車牌識(shí)別算法進(jìn)行仿真。在此基礎(chǔ)上，利用目前各大手機(jī)廠商支持Java應(yīng)用程序的特點(diǎn)，使用Java ME技術(shù)和Eclipse開發(fā)工具，參照算法思想，編寫了灰度處理、圖像均衡、垂直邊緣檢測(cè)、二值化、圖像膨脹、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別等類，并結(jié)合目前流行的手機(jī)用戶界面Lwuit開發(fā)包實(shí)現(xiàn)了基于手機(jī)平臺(tái)的車輛牌照自動(dòng)識(shí)別應(yīng)用程序，從而實(shí)現(xiàn)了車牌識(shí)別系統(tǒng)的可移動(dòng)性。同時(shí)可