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1、隨著我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,起重機(jī)被廣泛應(yīng)用于港口作業(yè)、建筑施工、車(chē)站建設(shè)等各個(gè)領(lǐng)域。面對(duì)起重量增大,作業(yè)速度加快的市場(chǎng)需求,檢測(cè)起重機(jī)吊鉤移動(dòng)擺角、擺向、位置,為操作員提供高精度吊鉤姿態(tài)參數(shù),以保證起重機(jī)安全高效作業(yè),具有重要工程意義。本文將捷聯(lián)慣性傳感技術(shù)引入吊鉤姿態(tài)估計(jì)系統(tǒng)中,在分析吊鉤三維運(yùn)動(dòng)模型基礎(chǔ)上,采用數(shù)據(jù)融合算法,實(shí)現(xiàn)姿態(tài)實(shí)時(shí)檢測(cè)。
針對(duì)吊鉤的特殊結(jié)構(gòu),分析了該技術(shù)的可行性。提出了方向余弦矩陣、歐拉角、姿態(tài)四元數(shù)
2、等算法更新姿態(tài),并結(jié)合本文設(shè)計(jì)的模擬吊鉤系統(tǒng),選定四元數(shù)法對(duì)吊鉤姿態(tài)進(jìn)行解算。建立吊鉤運(yùn)動(dòng)姿態(tài)數(shù)學(xué)模型,給出吊鉤姿態(tài)估計(jì)系統(tǒng)的整體框圖,并對(duì)吊鉤運(yùn)動(dòng)過(guò)程進(jìn)行分析;利用球面三角形等原理,消除了吊鉤扭轉(zhuǎn)影響;分析研究了吊鉤運(yùn)動(dòng)擺角、投影擺向角等關(guān)鍵姿態(tài)參數(shù)。
針對(duì)陀螺儀、加速度計(jì)、磁強(qiáng)計(jì)等傳感器零漂誤差等問(wèn)題,基于多傳感器數(shù)據(jù)融合思想,設(shè)計(jì)了傳統(tǒng)互補(bǔ)濾波數(shù)據(jù)融合算法,并提出基于模糊邏輯的自適應(yīng)互補(bǔ)濾波算法,以抑制外部加速度影響。同
3、時(shí),采用擴(kuò)展卡爾曼濾波算法對(duì)吊鉤姿態(tài)解算,并與互補(bǔ)濾波算法比較。在保證解算實(shí)時(shí)性的基礎(chǔ)上,擴(kuò)展卡爾曼濾波算法精度最高,得到姿態(tài)角誤差范圍為偏航角小于2°,俯仰角小于1°,橫滾角小于1.5°,擺角小于0.5°,投影偏向角小于全角度范圍的2.5%。
利用慣性傳感器與磁強(qiáng)計(jì)集成模塊iNEMO平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了吊鉤姿態(tài)估計(jì)算法的應(yīng)用,為不干擾吊鉤運(yùn)動(dòng),通過(guò)無(wú)線通訊將吊鉤姿態(tài)信息傳送至上位機(jī)顯示。設(shè)計(jì)了視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng),將其結(jié)果與捷聯(lián)慣性技術(shù)得到
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