模糊相似關(guān)系下的模糊粗糙集.pdf

1、粗糙集理論是二十世紀(jì)八十年代初由波蘭數(shù)學(xué)家Z.Pawlak首先提出的一種處理不確定性知識(shí)的數(shù)學(xué)理論,它能有效地分析和處理不精確,不確定與不完整等各種不完備信息,并從中發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí),揭示潛在的規(guī)律.近幾年來(lái),它在機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)挖掘,決策支持與分析等方面都有廣泛的應(yīng)用.1991年,Z.Pawlak的專(zhuān)著《粗糙集------關(guān)于數(shù)據(jù)推理的理論》(Rough Sets------Theoretical Aspects of Reas

2、oning about Data)的問(wèn)世,標(biāo)志著粗糙集理論及其應(yīng)用的研究進(jìn)入了活躍時(shí)期.目前,粗糙集理論已經(jīng)成為信息科學(xué)最為活躍的研究領(lǐng)域之一,同時(shí),該理論還在醫(yī)學(xué)、化學(xué)、材料學(xué)、地理學(xué)、管理科學(xué)和金融等其它學(xué)科得到了成功的應(yīng)用.粗糙集理論的主要思想就是利用已知的知識(shí)庫(kù),將不精確的或不確定的知識(shí)用已知的知識(shí)庫(kù)來(lái)近似刻畫(huà).模糊理論是美國(guó)計(jì)算機(jī)和控制專(zhuān)家L. A.Zadeh于1965年提出的刻畫(huà)模糊現(xiàn)象或模糊概念的數(shù)學(xué)理論,它是通過(guò)對(duì)象關(guān)于

3、集合的隸屬程度來(lái)近似描述的.模糊集的隸屬函數(shù)和粗糙集的隸屬函數(shù)都反映了概念的模糊性,前者大多是由專(zhuān)家憑經(jīng)驗(yàn)給出的,因此往往帶有很強(qiáng)烈的主觀意志,而粗糙集的隸屬函數(shù)的計(jì)算是從被分析的數(shù)據(jù)中直接獲得的,非常客觀.也正因?yàn)槿绱?將模糊集和粗糙集進(jìn)行某些整合后去描述知識(shí)的不確定性和不精確性是非常有意義的.本文正是基于模糊集和粗糙集的結(jié)合,首次提出了相似關(guān)系下的模糊粗糙集、模糊相似關(guān)系下的粗糙集和模糊相似關(guān)系下的模糊粗糙集.研究了它們的一些基本性