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1、粗糙集理論是波蘭數(shù)學(xué)家Z.Pawlak于1982年提出的一種有效地處理不完整和不確定數(shù)據(jù)的理論,其主要思想是在保持分類(lèi)能力不變的前提下,通過(guò)知識(shí)約簡(jiǎn),導(dǎo)出問(wèn)題的決策或分類(lèi)規(guī)則。它和其它處理不確定性問(wèn)題理論的最顯著區(qū)別在于它無(wú)需提供問(wèn)題所需處理的數(shù)據(jù)集合之外的任何先驗(yàn)信息,所以對(duì)問(wèn)題的不確定性的描述和處理有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),與其它處理不確定性問(wèn)題的理論有著很強(qiáng)的互補(bǔ)性。 本文首先針對(duì)基于等價(jià)關(guān)系的粗糙集理論處理原始的帶有不確定性數(shù)據(jù)(
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