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文檔簡介
1、粗糙集理論是一種分析和處理不精確、不一致和不完整等不完備信息的新型數(shù)學(xué)工具。粗糙近似算子是粗糙集理論的核心概念，它主要依賴于定性的包含關(guān)系，難以處理定量包含關(guān)系問題。此外，粗糙集理論難以處理隨機(jī)性問題、模糊性與隨機(jī)性共存的問題。本文利用包含度來定量描述近似空間中的包含關(guān)系，提出了兩種基于包含度的廣義粗糙集模型一基于包含度的隨機(jī)粗糙集模型和基于包含度的模糊隨機(jī)粗糙集模型，從而利用粗糙集的思想分別處理隨機(jī)性問題、模糊性與隨機(jī)性共存的問題。本
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