面向高考招生的智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)研究.pdf

1、近年來,隨著我國大眾化高等教育的普及,高考考生數(shù)量的激增,給面向高考招生的數(shù)據(jù)分析與管理工作帶來了諸多問題。數(shù)據(jù)挖掘技術是一種從大量的數(shù)據(jù)集中,提取隱含潛在的有用信息和知識的過程,為決策支持服務,并已得到廣泛的應用。本文在對山西省歷年高考招生數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘方法進行分析的基礎上,將數(shù)據(jù)挖掘技術應用于面向高考招生的智能數(shù)據(jù)分析進行了研究,取得了較好的效果。主要研究工作為： 一、在對現(xiàn)有高考數(shù)據(jù)管理方法深入分析的基礎上,設計了面向高考

2、招生的智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),并給出了系統(tǒng)的功能模塊、實現(xiàn)技術及運行環(huán)境等。 二、給出了一種基于支撐向量機(SVM)的招生人數(shù)智能數(shù)據(jù)分析方法。該方法首先,通過非線性映射將考生信息向量映射到一個高維特征空間；然后,選擇合適的核方法盡量減小預測誤差,并結合數(shù)據(jù)分布特征通過訓練得到所選核方法相應的參數(shù)；最后,基于上述思想開發(fā)出SVⅢ仿真子系統(tǒng),對輸入的各年度各院校各專業(yè)計劃招生人數(shù)、報考人數(shù)和實際招生人數(shù)作為輸入變量,對下一年度招生情況進

3、行預測。 三、給出了一種基于粗糙集理論的高考單科成績智能數(shù)據(jù)分析方法。該方法首先,運用離散歸一化法對高考單科成績數(shù)據(jù)進行預處理；其次,利用信息熵給出條件屬性中哪些屬性最大程度地改變了決策屬性和分類,以此來確定哪些條件屬性最重要；最后,對某門高考招生課程成績的各個部分進行了分析,得到對整體成績影響最重要的部分,從而可以進行客觀的決策。 在上述研究開發(fā)的高考智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中,應用支撐向量機方法模擬了真實的山西省高考招生數(shù)據(jù)