面向鋁型材產(chǎn)品生產(chǎn)的智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，信息化管理已成為鋁型材產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)發(fā)展壯大的動(dòng)力。但是，當(dāng)前鋁型材產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)在信息化管理的過(guò)程中，存在“數(shù)據(jù)爆炸，知識(shí)貧乏”現(xiàn)象，這些數(shù)據(jù)是極其豐富的信息源。如何使這些數(shù)據(jù)資源可持續(xù)地利用，達(dá)到數(shù)據(jù)資源利用過(guò)程與人的知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程有機(jī)的結(jié)合，增強(qiáng)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，無(wú)疑是企業(yè)在數(shù)字化管理中的重要課題。
　　首先，本文分析了鋁型材產(chǎn)品生產(chǎn)的歷史數(shù)據(jù)的特征，闡述了商業(yè)智能核心技術(shù)應(yīng)用的背景和方法，確立了系

2、統(tǒng)架構(gòu)與功能。在系統(tǒng)中，在線技術(shù)分析模塊、聯(lián)機(jī)分析處理模塊、數(shù)據(jù)挖掘模塊組成了系統(tǒng)的業(yè)務(wù)功能模塊。在線技術(shù)分析模塊實(shí)現(xiàn)了對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)的機(jī)號(hào)分析、斷面分析、型材分析、工序分析和生產(chǎn)效率分析。而聯(lián)機(jī)分析處理模塊實(shí)現(xiàn)了以產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品生產(chǎn)、產(chǎn)品不良為主題的多維數(shù)據(jù)模型，在多維的數(shù)據(jù)模型中用不同的視角獲取具有價(jià)值的信息。在數(shù)據(jù)挖掘模塊中，重點(diǎn)研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在鋁型材產(chǎn)品生產(chǎn)中應(yīng)用，并提出算法參數(shù)的修改和設(shè)置，以提高預(yù)測(cè)模型的支持度。數(shù)據(jù)挖掘模塊

3、利用Microsoft決策樹(shù)算法和Microsoft神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，創(chuàng)建了產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的難度和產(chǎn)品生產(chǎn)速度的數(shù)據(jù)挖掘模型。并且，利用數(shù)據(jù)挖掘模型預(yù)測(cè)出產(chǎn)品形狀結(jié)構(gòu)的難度級(jí)別，預(yù)測(cè)產(chǎn)品生產(chǎn)的最佳速度，為企業(yè)產(chǎn)品的成本報(bào)價(jià)、產(chǎn)品生產(chǎn)工藝在線調(diào)整、提高生產(chǎn)效率提供更有力的決策支持。系統(tǒng)完成功能模塊設(shè)計(jì)后，本文進(jìn)一步介紹了模塊的實(shí)現(xiàn)流程。最后通過(guò)測(cè)試和驗(yàn)證，完成整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
　　然而，對(duì)于鋁型材制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘還得