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文檔簡介
1、隨著工業(yè)技術(shù)的發(fā)展,信息化水平提升,人們已經(jīng)邁入了大數(shù)據(jù)時代。國家已經(jīng)頒布了一系列大數(shù)據(jù)行動指南,旨在督促國內(nèi)企業(yè)開始進行大數(shù)據(jù)研究?;痣姀S中的大數(shù)據(jù)研究起步較晚,現(xiàn)階段大多數(shù)研究都只停留在理論階段,缺乏實際應用?;痣姀S作為基礎供能企業(yè),其安全穩(wěn)定運行對國民經(jīng)濟生活意義重大。隨著火電廠信息化建設的深入,電廠中安裝了許多信息化管理系統(tǒng),并建立了數(shù)據(jù)倉庫以儲存數(shù)據(jù)。雖然目前火電廠內(nèi)的信息化系統(tǒng)做了不少數(shù)據(jù)分析工作,但這些系統(tǒng)在對各項數(shù)據(jù)進行
2、定量分析時存在困難,同時各個系統(tǒng)數(shù)據(jù)編碼不統(tǒng)一,存在信息孤島現(xiàn)象?;痣姀S希望對數(shù)據(jù)倉庫中的大量數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析,建立大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),從而達到數(shù)據(jù)輔助決策,決策優(yōu)化生產(chǎn)的目的。
本文基于對目標電廠信息化系統(tǒng)的調(diào)研結(jié)果,結(jié)合目標電廠實際數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀,建立了大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),完成了以下工作:
(1)煤耗評估:將目標電廠數(shù)據(jù)倉庫中已有數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析,使用聚類分析方法和現(xiàn)行回歸方法找到了影響因子與煤耗指標之間的關系
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