基于Spark大數據平臺的火電廠節(jié)能分析.pdf

1、太原理工大學碩士研究生學位論文I基于基于Spark大數據平臺的火電廠節(jié)能分析大數據平臺的火電廠節(jié)能分析摘要在相當長的一段時間內，我國以煤為主的能源結構不變，煤炭占總能源比例及火力發(fā)電比例將很難低于50%。因此，發(fā)電企業(yè)面對目前嚴格的火電廠排放標準，必須采取一切措施實現發(fā)電過程的節(jié)能減排。目前，電力發(fā)電企業(yè)在鍋爐、汽機等設備的運行過程中積累了豐富的歷史數據，本文從挖掘電廠的節(jié)能潛力出發(fā)，借助國電大同某電廠的SIS系統(tǒng)中的歷史數據，利用Sp

2、ark分布式大數據計算平臺及相關技術對電廠相關指標進行了建模研究，主要工作內容如下：(1)對電廠現階段的發(fā)展現狀及所面臨的問題進行了調查研究，并從氮氧化物的建模出發(fā)對電廠某段時間內的樣本數據進行建模預測，并得到較好的預測效果。(2)建立了大數據云計算的基礎存儲及計算平臺Hadoop，Spark系統(tǒng)等。對Spark平臺上的核心RDD進行了研究學習，并利用隨機森林、梯度提升回歸樹及普通決策樹完成了對氮氧化物的預測建模，將任務提交到y(tǒng)arn資