模糊積分在多元分析中的應用研究.pdf

1、在信息社會的今天，人們不可避免地要處理大量的模糊現象，而傳統(tǒng)方法面對模糊現象顯得十分不足，精確性和模糊性越發(fā)沖突。近幾年來，模糊測度和模糊積分理論被廣泛應用于綜合評判過程、聚類分析、信息系統(tǒng)辨別等諸多領域。然而由于模糊積分在多元分析中的應用理論過于零散，大多數文章只是針對綜合評判這一方面進行研究，不能更好地解決現實中的分類問題及信息辨別問題等。本文首先總結了模糊積分在綜合評判和聚類分析中的應用，進一步完善了模糊積分在這兩大基本領域的應用

2、。關于模糊積分在最新領域的應用，特別是最近幾年的熱點問題--支持向量機系統(tǒng)和遺傳算法方面我們做了較深入的研究工作。
　　 本文就模糊積分在多元分析中的應用展開多方面的探討和進一步的研究，使之能更好更全面地解決現實問題。在本文中，我們主要引進了兩大模糊積分：Sugeno積分和Choquet積分，并在具體實驗中對它們的應用進行了比較。這兩種模糊積分是在gλ模糊測度的基礎引進的。
　　 本文首先對模糊積分在綜合評判中的應用理論