基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的鳥撞飛機風擋反問題研究.pdf

1、該文采用鳥撞實驗、有限元數(shù)值模擬與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法研究鳥撞飛機風擋過程中風擋的響應以及鳥撞實驗中撞擊力與撞擊參數(shù)的獲得.該文構(gòu)造了小波動態(tài)延時反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并詳細分析了該網(wǎng)絡(luò)的學習理論、學習方法、實現(xiàn)手段、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)的推廣能力以及提高網(wǎng)絡(luò)訓練效率的改進算法.該文提出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法采用被撞擊體上選定兩位置點的應變-時間歷程數(shù)據(jù),即可高精度反演出撞擊力-時間歷程以及撞擊點坐標及撞擊功能等撞擊參數(shù).網(wǎng)絡(luò)訓練過程平穩(wěn)、訓練效率高,同時具

2、有較高的抗干擾能力,完全可以滿足鳥撞問題工程與理論研究要求.在鳥撞正問題的研究中,該文詳細推導了大變形粘彈性接觸-碰撞有限元分析的基本理論、數(shù)值計算方法、求解過程、關(guān)鍵技術(shù)以及上述內(nèi)容在LS-DYNA3D中的具體應用,算例考察了LS-DYNA3D在求解碰撞以及大變形問題上的計算精度,同時推導了線彈性材料、雙線性彈塑性材料以及非線性粘彈性材料增量法迭代方程,編制了相應的用戶自定義材料子程序,并進行了子程序驗證.在此基礎(chǔ)之上建立了鳥撞風擋有

3、限元模型,通過考察該模型的單元類型、結(jié)構(gòu)尺寸、材料模型、邊界條件以及與實際鳥撞實驗實測數(shù)據(jù)對比分析,認為該文建立的鳥撞風擋有限元模型正確可靠且計算精度較高,完全可以滿足神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練過程中正問題求解的要求,同時也完全可以作為工程中風擋設(shè)計分析模型使用.該文系統(tǒng)總結(jié)了鳥撞實驗的全部過程、主要儀器設(shè)備的工作原理與性能參數(shù),分析了鳥撞實驗動態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中位移、應變與撞擊壓力傳感器測量系統(tǒng)的測量范圍、測量精度及其工作特點,提出了一種更適合鳥撞實