基于NQD樣本密度函數(shù)估計(jì)的漸近性質(zhì)研究.pdf

1、合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于NQD樣本密度函數(shù)估計(jì)的漸近性質(zhì)研究姓名：許昌滿申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：應(yīng)用數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師：凌能祥20080501O n t h eR e s e a r c ho f t h eA s y m p t o t i c P r o p e r t y o f t h eD e n s i t y F u n c t i o n E s t i m a t i o nU n d e r P a i r w i s

2、 e sN e g a t i v e Q u a d r a n t D e p e n d e n t S a m p l e sA b s t r a c tT h i sp a p e ri S m a i n l yc o n c e m e dw i t ht h ed e n s i t yf u n c t i o ne s t i m a t i o np r o b l e m su n d e rp a i r w

3、 i s e sN Q D s a m p l e s ，b a s e do n w h i c hw eg o tt h e c o n s i s t e n c y ，a s y m p t o t i cp r o p e r t ya sw e l la st h ec o n s i s t e n c y r a t e sa n d o t h e rl a r g es a m p l ep r o p e r t

4、i e so f t h en e a r e s tn e i g h b o re s t i m a t i o na n d k e m e le s t i m a t i o n ．A Ut h es t u d i e st o g e t h e rh a v ep r o m o t e dt h ec o n c e m e d r e s u l t s i ni ．i ．d c a s ea n d o t h

5、e r a s s o c i a t i o n sT h i sp a p e r c o n s i s t so f f o u r p a r t s ．I nt h e f i r s t s e c t i o n ，W ei n t r o d u c e ds o m eb a c k g r o u n di n f o r m a t i o n ，s i g n i f i c a n c e ，t h e w

6、a y o f d e n s i t y f u n c t i o ne s t i m a t i o n a n d t h ec h i e f r e s u l t so f t h i sp a p e r ．I nt h es e c o n ds e c t i o n ．W ei n t r o d u c e d t h ec o n s i s t e n c yo f n e a r e s tn e i g

7、 h b o r d e n s i t ye s t i m a t i o n u n d e r p a i r w i s e s N Q D s a m p l e s ．I na d d i t i o n , w e a l S Od i s c u s s e d i t s c o n s i s t e n c yr a t e s ．I nt h et h i r ds e c t i o n , w ef o c

8、 u s e d o u ra t t e n t i o no nt h ed e n s i t yk e r n e le s t i m a t i o nu n d e r p a i r w i s e sN Q D s a m p l e sa n d m a i n l yt a l k e da b o u ti t ss t r o n gc o n s i s t e n c y ，u n i f o r m l

9、ys t r o n gc o n s i s t e n c ya n d t h ec o n s i s t e n c yi nr - t ho r d e r m e a n ．I nt h e l a s ts e c t i o n 。w ei n v e s t i g a t e dt h ea s y m p t o t i cn o r m a l i t yo f d e n s i t yf u n c t i

10、 o nk e m e l e s t i m a t i o n u n d e r p a i r w i s e s N Q D s a m p l e s ．K e y w o r d s N Q D s a m p l e s ，n e a r e s tn e i g h b o r e s t i m a t i o n ，k e r n e le s t i m a t i o n , c o n s i s t e n