時(shí)標(biāo)上Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定性分析.pdf

1、本文利用時(shí)標(biāo)理論、壓縮映射原理、重合度的全連續(xù)定理、M-矩陣、Poincare映射、拓?fù)涠取yapunov泛函方法和不等式技巧,在時(shí)標(biāo)上討論了Cohen- Grossb-erg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性,獲得了一些新的結(jié)果,統(tǒng)一了在相同條件下連續(xù)系統(tǒng)和離散系統(tǒng)的結(jié)果,擴(kuò)展了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的范圍,在理論和應(yīng)用中都有重要的意義.
　　全文共分4章.
　　在第1章中,我們簡(jiǎn)單介紹問(wèn)題研究的背景,以及近年來(lái)許多學(xué)者研究的Cohen-G

2、rossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,然后,給出了本文的主要工作和本文中需要用到的一些基本定義和基本引理,
　　在第2章中,我們主要利用壓縮映射原理,不等式技巧,通過(guò)構(gòu)造適當(dāng)?shù)腖yapunov函數(shù),在時(shí)標(biāo)上討論了具有分布時(shí)滯和有界時(shí)滯的Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平衡點(diǎn)的存在性和全局指數(shù)穩(wěn)定性,得到了新的充分條件,統(tǒng)一了連續(xù)和離散情形下兩種系統(tǒng).
　　在第3章中,我們主要利用M-矩陣,重合度的全連續(xù)定理,構(gòu)造適當(dāng)?shù)腖ya