版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、概率極限理論是概率論的主要分支之一,也是概率論的其他分支和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的重要基礎(chǔ)。關(guān)于經(jīng)典的獨(dú)立隨機(jī)變量的概率極限理論,在二十世紀(jì)三四十年代已經(jīng)獲得了完善的發(fā)展。兩兩NQD列是美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)者Lehmann(1966年)提出來的,它是一類非常廣泛的隨機(jī)變量序列,通常的獨(dú)立隨機(jī)變量序列可以認(rèn)為是兩兩NQD列的相當(dāng)特殊的情形,后來的許多負(fù)關(guān)聯(lián)列都是在此基礎(chǔ)上繁衍出來的。著名的NA列就是它的特殊情況之一。因此對(duì)兩兩NQD列的研究就顯得更為基本,更為困
2、難。
本文主要討論了不同分布兩兩NQD列Jamison型加權(quán)乘積和的強(qiáng)穩(wěn)定性,及兩兩NQD陣列加權(quán)和平均收斂的理論。本碩士論文分為三章,第二章和第三章是主要部分。
第一章給出了兩兩NQD列和一些相依列的概念,研究背景,并給出了幾個(gè)常用概率不等式和一些相關(guān)的引理,及本文的幾個(gè)主要結(jié)果。
第二章介紹了Jamison型加權(quán)和及加權(quán)乘積和的一些發(fā)展情況,主要討論了一些關(guān)于不同分布兩兩NQD列加權(quán)乘積和的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 兩兩NQD陣列加權(quán)和的若干收斂性.pdf
- 兩兩NQD列的一些收斂性質(zhì).pdf
- 兩兩nqd序列和ρ39;序列的收斂性質(zhì)
- 兩兩NQD序列部分和之和的收斂性質(zhì).pdf
- 兩兩NQD序列部分和收斂性質(zhì)的研究.pdf
- 不同分布NA陣列加權(quán)和的收斂性與強(qiáng)大數(shù)定律.pdf
- 41480.不同分布~ψ混合序列加權(quán)和的若干收斂性
- 兩兩NQD列與樹指標(biāo)漸近N-分支馬氏鏈的強(qiáng)收斂定理.pdf
- 20726.兩兩nqd隨機(jī)變量序列的幾乎處處收斂定理
- 兩兩NQD樣本下半?yún)?shù)回歸模型估計(jì)的相合性.pdf
- 淺議兩類混合序列的收斂性質(zhì)
- 行為END隨機(jī)變量陣列加權(quán)和的完全收斂性和矩完全收斂性.pdf
- 負(fù)相關(guān)加權(quán)和的收斂性.pdf
- 2439.關(guān)于行為na隨機(jī)變量陣列加權(quán)和的矩完全收斂性的研究
- 隨機(jī)變量組列的完全收斂性質(zhì).pdf
- 不同分布的NA序列加權(quán)和的強(qiáng)大數(shù)律.pdf
- 三類混合序列的強(qiáng)收斂性質(zhì)和完全收斂性.pdf
- Banach空間上的隨機(jī)加權(quán)和的收斂性.pdf
- 關(guān)于NA陣列的若干收斂性及Hsu-Robbins型定理.pdf
- 關(guān)于指數(shù)權(quán)的積分和估計(jì)及Lagrange插值的加權(quán)平均收斂性.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論