基于機器視覺的螺紋參數(shù)檢測及評定系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、螺紋連接是工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域常見的機械連接方式，其幾何參數(shù)對于一些緊密器械的性能有重大的影響。隨著機械行業(yè)的迅猛發(fā)展，工業(yè)領(lǐng)域?qū)τ诼菁y的檢測技術(shù)日益提升。傳統(tǒng)的螺紋檢測技術(shù)在檢測精度、檢測效率方面越來越難達到工業(yè)領(lǐng)域的要求，因此提出了將機器視覺技術(shù)應(yīng)用到螺紋參數(shù)檢測中去。作為一門新興科學(xué)，其中心思想在于通過計算機將獲得的圖像進行分析、計算并得到螺紋的各項參數(shù)，相對于傳統(tǒng)的檢測手段來說，將機器視覺技術(shù)應(yīng)用到螺紋的參數(shù)檢測中具有檢測效率高、自動化

2、程度高等優(yōu)點，能夠?qū)崿F(xiàn)螺紋的非接觸測量。
　　本課題以設(shè)計高效的普通外螺紋參數(shù)測量系統(tǒng)為研究方向，提出了一種基于機器視覺的外螺紋參數(shù)測量及合格性評定系統(tǒng)。主要包括以下幾個方面：
　　(1)搭建了螺紋參數(shù)測量的硬件平臺，主要構(gòu)成包括光源、CCD攝像機、鏡頭、圖像采集卡、計算機，其性能要求滿足紋參數(shù)檢測系統(tǒng)的測量任務(wù)和系統(tǒng)要求。
　　(2)以LabVIEW虛擬儀器作為螺紋參數(shù)檢測的軟件平臺，深入研究LabVIEW虛擬儀器的

3、內(nèi)置視覺模塊的功能及作用，設(shè)計了圖像采集模塊、圖像處理模塊、螺紋邊緣檢測模塊、特征值提取模塊、螺紋參數(shù)計算模塊和合格性評判模塊。
　　(3)研究了螺紋圖像處理及螺紋參數(shù)計算的相關(guān)算法，通過圖像預(yù)處理的方法，從螺紋原始圖像中得到了螺紋圖像輪廓的的相關(guān)信息。同時進一步設(shè)計了螺紋各項參數(shù)的計算方法，包括大徑、中徑、小徑、牙型半角、牙高、螺距，并根據(jù)和光學(xué)顯微鏡的測量數(shù)值進行對比驗證系統(tǒng)的有效性。
　　(4)根據(jù)視覺系統(tǒng)的標定原理對