基于機器視覺的內(nèi)螺紋參數(shù)檢測系統(tǒng)設計.pdf

1、在工業(yè)生產(chǎn)與加工中，螺母的作用不言而喻，不同使用環(huán)境下，對螺母各參數(shù)的質量要求不同，因此根據(jù)不同要求，螺母內(nèi)螺紋的檢測方法與效率也不相同
　　本文針對目前內(nèi)螺紋檢測方法中存在的檢測效率低、精度低，對工件接觸性檢測會造成損傷等問題，提出了一種基于機器視覺的內(nèi)螺紋高效檢測的方法，并設計了檢測系統(tǒng)。根據(jù)待測螺母的特點，通過從側面對螺母照明與成像，實現(xiàn)了內(nèi)螺紋圖像的快速采集，對稱式的激光三角測量法，極大地降低了由于螺母偏心造成的檢測誤差;

2、針對所采集到的圖像特點，通過調整圖像灰度化的權值系數(shù)，獲得對比度得到增強的灰度化圖像，同時降低金屬散射對圖像的影響;對高斯模板濾波后的圖像進行亞像素級的邊緣檢測，對邊緣點進行最小二乘法的多項式擬合，將擬合曲線作為內(nèi)螺紋輪廓線，在螺紋輪廓線上定位內(nèi)螺紋特征點，利用特征點的坐標計算出內(nèi)螺紋的相關參數(shù)。
　　本文在理論分析與圖像算法研究的基礎上，搭建了系統(tǒng)試驗平臺，對系統(tǒng)的穩(wěn)定性和測量隨機誤差做了實驗測試與分析。系統(tǒng)對螺紋內(nèi)徑的重復測量