基于機(jī)器視覺(jué)的螺紋參數(shù)測(cè)量方法研究.pdf

1、隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)對(duì)螺紋的需求量越來(lái)越大，對(duì)精度的要求越來(lái)越高。傳統(tǒng)的螺紋檢測(cè)過(guò)程是由校測(cè)員人工地進(jìn)行，不僅測(cè)量過(guò)程復(fù)雜，而且存在精度較低和時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題。因此，機(jī)械檢測(cè)方法已不能滿足生產(chǎn)實(shí)際的需要。機(jī)器視覺(jué)是伴隨計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生的一門新興學(xué)科。其中，以CCD攝像機(jī)為基礎(chǔ)的圖像處理技術(shù)具有分辨力高、精度高和穩(wěn)定性好等特點(diǎn)已被廣泛的應(yīng)用于各種檢測(cè)應(yīng)用中。本文設(shè)計(jì)了一種螺紋參數(shù)測(cè)量系統(tǒng)，該系統(tǒng)精度較高、速度快，并且在一定

2、程度上能實(shí)現(xiàn)螺紋參數(shù)的自動(dòng)測(cè)量。
　　本文詳細(xì)地介紹了系統(tǒng)采用的圖像預(yù)處理、圖像邊緣檢測(cè)、邊緣亞像素細(xì)分以及螺紋參數(shù)的圖像測(cè)量等算法，并用虛擬儀器的圖像處理軟件實(shí)現(xiàn)了算法編程。首先采用中值濾波器對(duì)圖像進(jìn)行初始濾波，然后采用平方查詢表進(jìn)行圖像增強(qiáng)，利用Sobel邊緣檢測(cè)算子提取牙型邊緣，再利用亞像素細(xì)分技術(shù)獲得更精確的邊緣信息，最后根據(jù)螺紋參數(shù)的定義及其幾何關(guān)系，利用IMAQ Vision軟件編制螺紋參數(shù)的圖像測(cè)量程序，實(shí)現(xiàn)了螺紋大