雙轉(zhuǎn)子航空發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)分離技術(shù)研究.pdf

1、振動(dòng)信號(hào)是航空發(fā)動(dòng)機(jī)健康檢測(cè)與故障診斷的重要依據(jù)。而實(shí)際采集的振動(dòng)信號(hào)中，均是由傳動(dòng)系統(tǒng)等不同的激振源所激起的振動(dòng)信號(hào)混疊，同時(shí)還包含了測(cè)量噪聲以及其他干擾。本文采用盲源分離方法，將振動(dòng)信號(hào)按照不同的激振源進(jìn)行分離，對(duì)提高發(fā)動(dòng)機(jī)的持久性和可靠性以及對(duì)保證飛行安全具有重要的意義。
　　本文詳細(xì)探討了盲源分離方法，該方法可以將混合信號(hào)分離為單一的振動(dòng)源信號(hào)，最大程度地凸顯所測(cè)發(fā)動(dòng)機(jī)及部件故障相對(duì)應(yīng)的特征信息，大大提高了對(duì)雙轉(zhuǎn)子航空發(fā)動(dòng)

2、機(jī)振動(dòng)信號(hào)分離及振動(dòng)源識(shí)別的準(zhǔn)確性。在此基礎(chǔ)之上，深入研究了基于峭度的盲源分離開(kāi)關(guān)算法，并應(yīng)用該算法對(duì)仿真信號(hào)進(jìn)行分離，判斷分離后的信號(hào)與仿真信號(hào)的一致性，驗(yàn)證了該算法的可行性。針對(duì)傳統(tǒng)FFT算法對(duì)雙轉(zhuǎn)子航空發(fā)動(dòng)機(jī)混疊信號(hào)的分離存在的一些不足，本文將基于峭度的盲源分離開(kāi)關(guān)算法與FFT分離方法相結(jié)合，成功分離了轉(zhuǎn)子試驗(yàn)臺(tái)的模擬故障振動(dòng)信號(hào)。此外，本文還將該方法應(yīng)用于航空發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)測(cè)振動(dòng)信號(hào)的盲源分離中，建立了某型雙轉(zhuǎn)子航空發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)的盲