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文檔簡介
1、很多應(yīng)用領(lǐng)域,高振蕩積分問題是一個非常重要的研究課題,比如在量子化學(xué)、圖象分析、電動力學(xué)、正電子發(fā)射型斷層掃描術(shù)、單光子發(fā)射型斷層掃描術(shù)、流體力學(xué)等問題的計算中,其核心就是研究高振蕩積分的高效計算方法。然而,當振蕩頻率遠遠超過積分結(jié)點的數(shù)目時,經(jīng)典積分方法對應(yīng)用廣泛的高振蕩積分,例如傅立葉(Fourier)變換、貝塞爾(Bessel)變換等問題的數(shù)值計算將失去效用。因此,本文把求解高振蕩積分的新型、高效數(shù)值算法作為研究目的。 第
2、一章簡述了高振蕩函數(shù)的定義及常見形式;然后列舉了高振蕩積分的一些應(yīng)用及現(xiàn)有的一些高效算法,比如Filon方法、Filon型方法、Levin方法、Levin型方法、漸近法、廣義積分方法以及數(shù)值最速下降法。 第二章通過使用多重高頻率Fourier積分的表達式,針對不規(guī)則振蕩因子的高振蕩函數(shù)積分,提出了一個新型有效的參數(shù)方法。如果g(x)有駐點,通過一個簡單的代換,駐點可以被忽略掉。方法的有效性通過具體的算例進行了測試。 第三
3、章利用Bessel函數(shù)的漸近公式,將Bessel變換轉(zhuǎn)化成Fourier變換,再結(jié)合Huybrechs等提出的數(shù)值最速下降法,對Bessel變換給出了一個高效高階算法。 第四章運用Bessel函數(shù)的遞進關(guān)系式d(xvJv(x))/dx=xvJv-1(x),結(jié)合分部積分法,給出了一個簡單、新型高效的漸近方法,即Bessel函數(shù)漸近法。 第五章應(yīng)用同倫擾動方法討論Bessel函數(shù)積分。將積分問題轉(zhuǎn)化成求解微分方程問題,利用擾
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