基于包含度的模糊不確定性度量.pdf

1、信息科學(xué)研究的主要問題就是消除不確定性，獲得信息。衡量信息量多少的重要指標(biāo)就是不確定性的大小，因此研究不確定性的度量問題便成為研究信息論的最基本問題。信息的不確定性有多種形式：諸如隨機(jī)不確定性、模糊不確定性、分辨不確定性等。隨機(jī)不確定性方面的研究已得到完善的發(fā)展與應(yīng)用，隨著生產(chǎn)和科技的發(fā)展，信息的不確定性更加復(fù)雜化，多樣化，特別是模糊不確定性問題，日益受到人們的關(guān)注。模糊信息論就是利用模糊數(shù)學(xué)這一工具來研究帶有模糊不確定性的信息。熵和距

2、離測度常被人們用來反映模糊不確定性。本文主要從模糊集合間的相互包含關(guān)系出發(fā)，來討論度量模糊不確定性的新方法。 在第二章，依據(jù)包含度與模糊熵的公理化定義，討論了包含度的幾個(gè)重要的性質(zhì)，對包含度與模糊熵的相互關(guān)系進(jìn)行了研究，得到了新的包含度公式和熵公式，并舉例說明新的包含度公式和熵公式具有更好的分辨力。 在第三章，基于普通模糊集相關(guān)理論，定義了直覺模糊集下的熵、距離、包含度，從包含度誘導(dǎo)出了熵和距離公式。并且給出由直覺模糊集