基于Rough-Fuzzy集理論的不確定性度量研究.pdf

1、在粗糙集理論與模糊粗糙集理論的研究中，不確定性度量問題的研究是一個很重要的方向，粗糙集理論與模糊粗糙集理論都是處理不確定性度量問題的重要工具。粗糙集理論在處理不確定性問題方面著眼于知識的粗糙性，強調的是集合對象間的不可分辨性;粗糙集理論在處理不確定性問題的優(yōu)點在于不需要先驗信息，采用知識的近似精度、粗糙度等來度量集合的不確定性。而模糊集在處理不確定性問題時，主要著眼于知識的模糊性，強調的是集合邊界的不分明性。在模糊粗糙集中，通常用模糊粗

2、糙集的粗糙熵來表征這種不確定性。
　　 論文提出的粗糙集理論與模糊粗糙集理論中的處理不確定性的度量新方法能有效地解決度量中的一些局限性問題。
　　 首先，介紹了基于Rough-Fuzzy集理論的不確定性度量研究背景和意義，簡述粗糙集理論研究現(xiàn)狀、粗糙集理論中不確定性度量研究現(xiàn)狀、模糊集理論研究現(xiàn)狀、模糊集理論中不確定性度量研究現(xiàn)狀。論文介紹了粗糙集理論與模糊粗糙集理論方面的相關知識。
　　 再次，論文通過研究Pa

3、wlak精度的局限性及討論了已有的一些改進精度度量方法，提出了粗糙集理論不確定性度量的兩種新方法:第一種方法是基于知識顆粒塊測度的粗糙集精度的度量方法，第二種方法是基于秩統(tǒng)計量的粗糙集精度的度量方法，通過實例進一步驗證了論文提出的兩種方法的優(yōu)越性。
　　 最后，論文在研究模糊粗糙集的不確定性度量方法中，先給出模糊粗糙集理論的不確定性度量的基本概念，再提出了前兩種粗糙集理論不確定性度量新方法在模糊粗糙集理論的推廣，分別是知識顆粒塊