基于模糊MEBN的不確定性本體表示和推理研究.pdf

1、隨著語義網(wǎng)中數(shù)據(jù)的不斷豐富和語義服務(wù)的不斷發(fā)展，語義網(wǎng)中開始出現(xiàn)大量的不確定數(shù)據(jù)，給語義網(wǎng)的應(yīng)用帶來很大挑戰(zhàn)，不確定性數(shù)據(jù)的表示和推理變得更加重要。本體能夠?qū)φZ義網(wǎng)中的語義和知識進(jìn)行建模，但現(xiàn)有的本體語言無法直接表示不確定性知識，需要對本體進(jìn)行擴(kuò)展。目前擴(kuò)展方式主要基于概率和基于模糊兩方面，但現(xiàn)有的研究往往只關(guān)注于其中一方面，而在實(shí)際應(yīng)用中兩者可能同時出現(xiàn)。
　　針對現(xiàn)狀，本文對不確定性的表示和推理的研究進(jìn)行分析和總結(jié)，并對模糊概

2、率知識的表示和推理進(jìn)行研究，提出基于模糊多實(shí)體貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（模糊MEBN）的本體表示和推理的框架。本文主要工作如下：
　　首先，對語義網(wǎng)中不確定性知識的表示方法進(jìn)行研究，將模糊MEBN理論和本體相結(jié)合，提出基于OWL2（Web Ontology Language）的模糊MEBN本體語言FuzzyPR-OWL。該本體語言通過OWL2語言構(gòu)建能表示模糊概率知識的本體類和屬性，提供對模糊語義和不確定關(guān)系的描述，并給出語法定義和語義解釋，同

3、時用實(shí)例說明FuzzyPR-OWL本體構(gòu)建領(lǐng)域本體的方法。
　　之后，對不確定性知識的推理方法進(jìn)行研究?；贔uzzyPR-OWL本體表示提出模糊概率本體的推理框架。論文結(jié)合模糊概率和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的信念傳播算法，在節(jié)點(diǎn)間傳播的消息中增加模糊規(guī)則的影響因素，提出基于模糊概率的信念傳播算法，在此基礎(chǔ)上給出推理過程，包括數(shù)據(jù)的模糊化、SSFBN的構(gòu)建以及模糊信念傳播。
　　最后，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證模糊概率本體的表示和推理方法的可行性和有效