應(yīng)用逆跳MCMC算法進(jìn)行局部圖比對(duì).pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、生物網(wǎng)絡(luò)通常都是非常復(fù)雜的，如何從一個(gè)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)中搜索出網(wǎng)絡(luò)motifs，這是生物學(xué)一直關(guān)注并致力于研究的問(wèn)題.在搜索網(wǎng)絡(luò)motifs問(wèn)題上，如何確定出參與圖比對(duì)的子圖個(gè)數(shù)k是個(gè)至關(guān)重要的問(wèn)題，而借助于逆跳MCMC算法正好可以用來(lái)處理含有未知分量個(gè)數(shù)κ的指數(shù)混合模型問(wèn)題.
　　 本文主要分三個(gè)部分.第一部分介紹了局部圖比對(duì)的基本概念，同時(shí)討論并建立了局部圖比對(duì)的幾個(gè)統(tǒng)計(jì)量.第二部分建立了一個(gè)混合Bayesian模型上的分層模型，

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