局部直方圖均衡化算法研究及其應(yīng)用.pdf

1、本文主要研究了局部直方圖均衡化(LAHE)及其修正算法在塵肺X線圖像增強(qiáng)中的應(yīng)用。塵肺病是我國(guó)最主要的一種職業(yè)病。目前，醫(yī)學(xué)界尚無(wú)將其徹底治愈的辦法。塵肺X線檢查是確定塵肺和分期的主要診斷方法。然而，一方面塵肺X線圖像具有動(dòng)態(tài)范圍寬、細(xì)節(jié)豐富和對(duì)比度差的特點(diǎn)；另一方面塵肺早期病變特征并不是十分明顯。這些因素給塵肺的早期診斷帶來了難度。借助于數(shù)字圖像處理技術(shù)，對(duì)塵肺X線圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理，突出塵肺病灶，從而有助于降低塵肺早期診斷的漏診

2、率?！　≈狈綀D均衡化(HE)是一種最常用的圖像對(duì)比度增強(qiáng)技術(shù)，它能夠在很大程度上增強(qiáng)圖像的視覺效果，幫助人們識(shí)別圖像中隱藏的信息。當(dāng)我們感興趣的信息包含在圖像中相對(duì)較小且灰度分布比較均勻的區(qū)域時(shí)，HE并不能給出令人滿意的結(jié)果。LAHE對(duì)HE做了一些修正，取得了比較好的結(jié)果。但是LAHE只有一個(gè)控制參數(shù)：相關(guān)區(qū)域(矩形窗)的大小W，這顯然還不夠靈活。小窗口在增強(qiáng)圖像中細(xì)節(jié)的同時(shí)削弱了圖像的整體輪廓，而大窗口能使圖像的整體輪廓更加清晰，但