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文檔簡介
1、隨著計算機及數(shù)字圖像技術(shù)的迅速發(fā)展,超聲成像設(shè)備廣泛應(yīng)用于醫(yī)療系統(tǒng),其成像質(zhì)量的好壞直接影響到醫(yī)生的診斷和病人的安危。然而,超聲圖像質(zhì)量檢測通常由受過訓(xùn)練的專業(yè)人員進行操作和分析,這種方式不僅人工誤差比較大而且耗費人力資源和訓(xùn)練成本。因此,如何檢測超聲成像設(shè)備是否滿足使用要求就顯得至關(guān)重要。本文通過對超聲對比度模塊及其二維圖像和模塊中目標(biāo)的三維重建進行了研究,主要工作有:
1、制備了一種既能滿足仿人體組織聲學(xué)參數(shù),又能夠反應(yīng)不
2、同層次圖像對比度的超聲仿組織對比度模塊,并定量估計了對比度模塊中對應(yīng)不同散射粒子組成目標(biāo)圖像的灰度對比度。另外,給出一種基于SVM的對比度圖像分割算法,該方法結(jié)合對比度圖像的顯著性特征和熵特征,利用支持向量機將對比度模塊中背景圖像和目標(biāo)圖像進行了分割,實驗結(jié)果驗證了該方法的可行性和有效性。
2、開發(fā)了一套基于C掃描數(shù)據(jù)的復(fù)雜模體三維重建軟件。根據(jù)超聲物理特性、采樣速率、掃描間隔等信息,該軟件通過對經(jīng)過C掃描得到的復(fù)雜模體數(shù)據(jù)進
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