超聲波醫(yī)學(xué)圖像三維重建.pdf

1、超聲波醫(yī)學(xué)圖像三維重建是近年來(lái)的一個(gè)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。超聲波醫(yī)學(xué)圖像三維重建的主要研究?jī)?nèi)容包括超聲波醫(yī)學(xué)圖像的預(yù)處理，如圖像濾波、圖像增強(qiáng)、圖像配準(zhǔn)等；組織或器官的分割與提取；復(fù)雜表面與三維幾何模型的構(gòu)建。本文主要在二維灰度圖像預(yù)處理和圖像分割方面提出了改進(jìn)算法。 1.本文提出了通過(guò)合并具有小灰度概率的灰度值，調(diào)整灰度概率密度中心的方法，兼顧了二維超聲波圖像灰度分布集中與人眼對(duì)灰度的映射特點(diǎn)，提高圖像信噪比和人眼對(duì)圖像的分辨率。

2、 2.本文對(duì)各向異性擴(kuò)散濾波系數(shù)進(jìn)行了修改，擴(kuò)大了梯度計(jì)算區(qū)域，取得了較好的濾波效果。 3.本文在最優(yōu)閾值分割中加入了背景與目標(biāo)先驗(yàn)概率的比值作為參數(shù)，結(jié)合動(dòng)態(tài)閾值分割，提高了圖像分割的精確性，使圖像局部最優(yōu)。 4.在分割中本文還引入了主動(dòng)輪廓模型(蛇形算法)，使用梯度向量流作為圖像的外部力，避免了傳統(tǒng)主動(dòng)輪廓模型對(duì)初始位置敏感和在U形區(qū)域收斂效果不好等缺陷。 最后本文論述了超聲波體數(shù)據(jù)三維重建的過(guò)程和方法