2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近年來大量三維信息處理應(yīng)用已經(jīng)悄然走進人們的生活,使人們的生活更加方便舒適。特別是近幾年來3D打印技術(shù)的飛速發(fā)展和普及,使得可將真實物體三維信息模型化數(shù)字化的三維重建技術(shù)研究具有愈發(fā)重要的意義?;诩沙上裨淼娜S重建技術(shù)因其易于與現(xiàn)有光電成像設(shè)備結(jié)合,且可實現(xiàn)物體三維信息的非接觸式獲取,因此具有較大的發(fā)展?jié)摿?。然而目前集成成像三維重建技術(shù)中深度重建平面內(nèi)模糊信息的存在,嚴重影響了深度信息的提取及后續(xù)三維模型的構(gòu)建,且目前缺少有效的集

2、成成像三維重建技術(shù)分辨率的表征方法,限制了該技術(shù)在三維信息高精度獲取和重建中的應(yīng)用。為此,本文針對基于深度的集成成像三維重建技術(shù)開展了研究,提出了一種改進的計算集成成像三維信息重建方法。同時,提出了基于體素模型的三維分辨率表征方法,研究了體素和集成成像像空間三維分辨率的軸向分布特性。主要研究內(nèi)容如下:
  1.從集成成像原理及光線追跡方法出發(fā),深入的分析了基于視角和深度的集成成像三維重建技術(shù)的原理及實現(xiàn)方法,并簡要分析對比了兩種算

3、法的優(yōu)缺點及適用范圍。
  2.分析集成成像同名像點的位置關(guān)系,結(jié)合基于深度的集成成像三維重建技術(shù),提出了一種改進的計算集成成像三維信息重建方法。利用這種方法可實現(xiàn)三維重建中深度平面內(nèi)圖像清晰信息的快速準確提取,通過對集成成像顯微光學(xué)記錄系統(tǒng)記錄得到的圖像陣列進行處理,最終獲得了樣品的三維數(shù)字模型。
  3.利用元素圖像陣列中同名像點間距與再現(xiàn)深度的關(guān)系,分析了元素圖像像素離散化對集成成像重建像的影響,建立了基于集成成像原理

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