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文檔簡介
1、軌道交通已經(jīng)成為市民出行的首選方式,并且在城市公共交通中發(fā)揮著越來越大的作用,它不僅能顯著?高出行效率,而且能為緩解地面交通擁堵?供根本保障。在給市民?供便捷出行條件的同時也增加了相關部門管理大客流的難度。目前,防范及預測類似“2014年上海外灘踩踏”等大客流事件的發(fā)生是相關部門非常重視的事情。
針對上述問題,本文以某研究院工程大數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新項目為背景,結合區(qū)域人流監(jiān)控與預警系統(tǒng)為實際項目,針對基于傳統(tǒng)預測方法面臨的問題,?出
2、了結合使用季節(jié)性的時間序列SARIMA模型的客流預測方法,設計并實現(xiàn)了短期客流預測系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠支持預測未來15分鐘的客流情況,可查看潮汐客流以及歷史進出站點客流遷徙情況,并且能夠進行調(diào)整告警參數(shù)閾值和系統(tǒng)預警的設置以適應不同時間段的預測需求。系統(tǒng)測試以及經(jīng)過半年的上線運行表明,該系統(tǒng)是可行的以及是有效的。
本文主要的研究內(nèi)容和工作如下:
1.通過上海軌道交通AFC系統(tǒng)采集的歷史數(shù)據(jù)以及電信OIDD信令數(shù)據(jù)的分析,
3、得出基本統(tǒng)計特征:節(jié)假日及突發(fā)事件的客流統(tǒng)計特征與平日客流明顯不同。對短期客流預測算法進行了深入研究,平日客流以周為周期,總體表現(xiàn)出非線性和非平穩(wěn)性。
2.數(shù)據(jù)處理與預測監(jiān)控告警設置:可以對告警級別、區(qū)域人數(shù)的閾值等相關數(shù)值進行調(diào)節(jié)。一旦出現(xiàn)異常情況的發(fā)生,第一時間通知管理者,并采取有針對性的預警措施,以免危險的發(fā)生。
3.客流預測系統(tǒng)可視化展示:將各個區(qū)域的人數(shù)通過實時統(tǒng)計在地圖上直觀的展示給用戶。通過采用ECha
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