非粘連字符型驗(yàn)證碼的安全性研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)的安全性問題日益突出。驗(yàn)證碼(CAPTCHA)技術(shù)能夠判斷登錄用戶是否是計(jì)算機(jī)模擬的虛擬用戶，有效提高了網(wǎng)絡(luò)安全。目前使用最為廣泛的是文本型驗(yàn)證碼。通過對(duì)文本型驗(yàn)證碼識(shí)別技術(shù)的研究，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)驗(yàn)證碼設(shè)計(jì)方案中存在的漏洞，并對(duì)其設(shè)計(jì)方案提出改善建議，從而提高驗(yàn)證碼的安全性，進(jìn)而提高網(wǎng)絡(luò)安全。通常情況下，認(rèn)為人眼識(shí)別率大于90％，機(jī)器識(shí)別率小于10％的驗(yàn)證碼被認(rèn)為是安全的。
　　本文采用數(shù)字圖像處理與模

2、式識(shí)別等相關(guān)理論和方法，研究文本型驗(yàn)證碼的計(jì)算機(jī)識(shí)別方法。本文主要工作和成果如下:
　　(1)針對(duì)六種規(guī)整型字符驗(yàn)證碼圖像，給出了一種基于邊緣檢測(cè)的連通域分割字符的算法，建立了包括數(shù)字、英文字母和部分漢字在內(nèi)的1384幅圖像的模板庫，利用了模板匹配法進(jìn)行識(shí)別，達(dá)到了90％以上的正確率;
　　(2)針對(duì)非規(guī)整型字符驗(yàn)證碼圖像，本文利用了Chars74K數(shù)據(jù)集和從圖像中分割的字符制作訓(xùn)練樣本，采用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練識(shí)別，達(dá)到