基于VGI的空間聚類分析方法及應用研究.pdf

1、隨著Web2.0時代的到來，人們在信息獲取和使用的模式上發(fā)生了巨大改變，如何迅速地從海量數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)有用的知識是目前亟需解決的問題之一。傳統(tǒng)的地理信息數(shù)據(jù)由于獲取成本過高且更新周期過長，不利于有關實時性方面的研究，而自發(fā)地理信息（Volunteered Geographic Information,VGI）的出現(xiàn)剛好彌補了這方面的問題。因此，本文選取了自發(fā)地理信息為對象展開研究，通過對其數(shù)據(jù)結構和特點進行分析后發(fā)現(xiàn)，當前的VGI數(shù)據(jù)管理

2、系統(tǒng)在承擔更新與計算任務時負載較重，于是提出了構建地理對象金字塔模型的方法來進行優(yōu)化。與此同時，在對傳統(tǒng)的密度聚類分析方法研究時發(fā)現(xiàn)，當數(shù)據(jù)集中的密度分布不均勻時就會導致聚類結果存在偏差，針對這個問題，本文提出雙密度聚類的方法進行改進，使其可以更好的應用于VGI數(shù)據(jù)中。具體研究內(nèi)容如下：
　　（1）研究了自發(fā)地理信息數(shù)據(jù)的結構和特點。通過選取KML格式的VGI數(shù)據(jù)為研究對象進行分析，指出了VGI數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)地理信息數(shù)據(jù)的區(qū)別，然后針

3、對當前VGI數(shù)據(jù)管理方法中所存在的問題，提出了一種基于縮放四叉樹索引的地理對象金字塔模型構建方法，有效地提升了數(shù)據(jù)存取和查詢處理的性能。
　　（2）提出了一種基于雙密度改進的聚類算法。在對傳統(tǒng)的密度聚類算法研究時發(fā)現(xiàn)，單一的全局密度參數(shù)只能對分布均勻的數(shù)據(jù)集進行處理，在面臨多密度非均勻分布的數(shù)據(jù)集時表現(xiàn)不佳。因此本文在原有的密度聚類算法基礎上引入雙密度的概念，提出了一種基于雙密度聚類的算法。
　　（3）為旅游地理學的研究提供

4、了新的數(shù)據(jù)來源和方法。由于VGI數(shù)據(jù)具有非常細致的時間尺度和可自由變換的多級空間尺度，因此可以將其應用于旅游領域的研究中。通過對游客在旅游地拍攝的照片入手，運用密度聚類的方法對其進行分析，可以從中挖掘出旅游地內(nèi)的熱門景點以及旅游路線。
　　（4）實現(xiàn)了基于VGI數(shù)據(jù)的旅游信息挖掘方法。通過選取桂林市陽朔縣為研究區(qū)域，在GoogleEarth上采集游客上傳到網(wǎng)絡上的旅游照片，并根據(jù)本文所提出的方法進行實驗分析，驗證了該方法的可行性。