聚類分析在稅源管理中的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來，數(shù)據(jù)挖掘研究發(fā)展十分迅速，稅務(wù)系統(tǒng)的信息化建設(shè)也得到了較好發(fā)展，各類業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)積累了豐富的數(shù)據(jù)。但是，數(shù)據(jù)挖掘在稅務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用尚處于探索階段。因此，研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在稅務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用，具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值。 本文針對稅源管理工作中的稅源分類管理這一課題，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類分析開展研究，具體工作如下： (1)概述了稅務(wù)系統(tǒng)信息化建設(shè)的概況和發(fā)展動(dòng)向及稅務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘開展情況。 (2)概述了

2、知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KDD)和數(shù)據(jù)挖掘(DM)的產(chǎn)生、發(fā)展及相關(guān)應(yīng)用，研究了聚類算法及聚類分析的度量標(biāo)準(zhǔn)。 (3)針對實(shí)際應(yīng)用中存在的有缺失數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合聚類問題，在傳統(tǒng)K-均值算法基礎(chǔ)上，通過改變距離度量算法和簇中心點(diǎn)更新算法，提出了面向帶空缺值數(shù)據(jù)集合的改進(jìn)型聚類分析算法，并運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)UCI數(shù)據(jù)部分抽空后的數(shù)據(jù)集合進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。 (4)針對稅源分類問題，選擇安徽省某市地稅征管數(shù)據(jù)中的稅務(wù)登記和納稅明細(xì)數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，進(jìn)行了聚類分