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1、該文對數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析方法及其在工業(yè)過程控制中的應(yīng)用研究作了償試,重點研究了基于統(tǒng)計理論的聚類分析理論和方法,模糊聚類分析理論和方法及模糊Kohonen網(wǎng)絡(luò)(FKN)的結(jié)構(gòu)與學(xué)習(xí)算法,即模糊C——均值算法與自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Kohonen網(wǎng)絡(luò))的有機(jī)融合,并根據(jù)硬分類思想及軟分類思想提出了改進(jìn)的模糊Kohonen網(wǎng)絡(luò)(IFKN),通過Matlab編程對人工合成控制時序圖數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類分析,其聚類效果與當(dāng)今廣泛使用的數(shù)據(jù)挖掘軟件
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