模糊聚類分析方法在油藏分類中的應(yīng)用研究.pdf

1、油藏分類是油氣藏管理中的重要環(huán)節(jié)，是油藏評價、制定油藏開采方案的基礎(chǔ)，是分類油藏研究的需要。根據(jù)科學(xué)、合理的油藏分類，篩選有針對性的開采技術(shù)，對于提高油藏的采收率和油田開發(fā)的經(jīng)濟效益至關(guān)重要。油藏數(shù)據(jù)具有數(shù)量大、參數(shù)多、差異大的特性。在以往的油藏分類過程中，通常是根據(jù)油藏管理人員的經(jīng)驗以某一常用分類參數(shù)的界限值為分類標(biāo)準(zhǔn)，人為參考其它參數(shù)，得出分類結(jié)果，并以此為依據(jù)來制定油藏開采方案。在多參數(shù)情況下，這樣的分類很難或可認為幾乎不可能科學(xué)

2、、綜合地考慮多個油藏參數(shù)，很容易制定出不符合實際的油藏開采方案，造成嚴(yán)重的經(jīng)濟損失。 采用聚類分析方法進行油藏分類，能夠使分類由單一參數(shù)界限向多參數(shù)綜合分析轉(zhuǎn)變，最大限度地按油藏的近似程度分類，使油藏分類結(jié)果更加科學(xué)、合理。 然而，經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)系統(tǒng)聚類分析方法和動態(tài)聚類分析方法都在一定程度上要求人工干預(yù)來完成分類，即需要人為給定閾值或初始聚類中心、聚類數(shù)目。而且，經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)聚類分析方法對待聚類樣本中個別誤差較大數(shù)據(jù)干擾聚類

3、分析問題的處理能力較差。 為此，與概率論隨機變量的數(shù)字特征相對應(yīng)，本文給出了模糊統(tǒng)計學(xué)隨機變量統(tǒng)計體征的定義。以此為理論依據(jù)，并參照經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)系統(tǒng)聚類分析方法和動態(tài)聚類分析方法的基本思想，提出了模糊統(tǒng)計學(xué)聚類分析方法。 為了便于對大量油藏數(shù)據(jù)進行分類，本文以經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)動態(tài)聚類分析方法和模糊統(tǒng)計學(xué)聚類分析方法為基礎(chǔ)，搭建了模糊多元統(tǒng)計分析系統(tǒng)平臺，該平臺具有新建數(shù)據(jù)、打開數(shù)據(jù)、編輯數(shù)據(jù)、動態(tài)聚類分析、模糊聚類分析及保存分析

4、結(jié)果等功能，界面友好、操作方便，有可移植性。通過在我國東部某油區(qū)油藏分類中的試用，該平臺得到了油藏工程領(lǐng)域?qū)＜业恼J可。由于油藏分類體系復(fù)雜，該平臺還有待進一步研究和擴展。 通過結(jié)果對比和聚類有效性分析發(fā)現(xiàn)，模糊統(tǒng)計學(xué)聚類分析方法由于引入了離差隸屬度和將全部待聚類樣本作為初始聚類中心使得測量中異常數(shù)據(jù)對聚類分析的干擾及聚類結(jié)果對初始待聚類樣本順序的依賴性明顯降低，有效地保障了聚類的無監(jiān)督性。 最終得出結(jié)論，在油藏分類中應(yīng)用