模糊聚類分析在智能油藏表征中的應(yīng)用.pdf

1、三維地震參數(shù)是一個龐大的三維數(shù)據(jù)體，它能從不同側(cè)面反映儲集層的特征。通過對三維地震參數(shù)的分析，可以評估油藏表征的參數(shù)，如沉積相、構(gòu)造和埋藏史、流體飽和度等。由于傳統(tǒng)的聚類方法不能很好地綜合考慮各個參數(shù)之間的相似程度，并最大限度地按其近似程度分類，因此為了使分類更加符合油藏實際地質(zhì)開發(fā)的特點，本文采用模糊C-均值聚類(Fuzzy C-means Clustering，F(xiàn)CM)分析方法對三維地震參數(shù)進(jìn)行處理，使分類由單一參數(shù)界限向多參數(shù)綜合

2、分析轉(zhuǎn)變。 本文主要包括三個方面的內(nèi)容：首先研究了“井間地震”，這是油藏三維地震參數(shù)的生成過程，其目的就是把三維地震數(shù)據(jù)跟油井?dāng)?shù)據(jù)結(jié)合起來，得到油藏三維地震參數(shù)，它可以用作聚類分析過程的輸入文件；然后根據(jù)油藏三維地震參數(shù)的特點，從三維地震參數(shù)和油藏表征參數(shù)之間的關(guān)系出發(fā)，采用模糊C-均值聚類分析方法，分三種情況對三維地震參數(shù)進(jìn)行聚類，并依此評估油藏表征的參數(shù)；最后是一個實例分析，由提供的數(shù)據(jù)集得到了某地區(qū)油藏的構(gòu)造和埋藏史的情況