跨盲區(qū)行人跟蹤最優(yōu)二次匹配方法研究.pdf

1、在當(dāng)今人們對公共環(huán)境和個(gè)人的安全越發(fā)關(guān)注，這直接促進(jìn)視頻監(jiān)控領(lǐng)域的迅猛發(fā)展。尤其是由多個(gè)攝像機(jī)構(gòu)成的監(jiān)控系統(tǒng)受到越來越多的青睞。與傳統(tǒng)的單個(gè)攝像機(jī)監(jiān)控相比，跨盲區(qū)多攝像機(jī)監(jiān)控能夠減少資源冗余，并且通過協(xié)作融合處理，增加信息的有效性。
　　本文就多攝像機(jī)無重疊視域目標(biāo)二次匹配識別問題展開研究，也正因?yàn)闊o重疊視域的存在，所以進(jìn)行二次匹配識別是非常必要的。但同時(shí)伴隨諸多問題。如不同相機(jī)監(jiān)控的視域環(huán)境存在亮度差；相同目標(biāo)在不同攝像機(jī)視域內(nèi)

2、的視角有變化；除此之外，還有如何更加魯棒的建立目標(biāo)的表觀模型；如何將獨(dú)立相機(jī)對之間的目標(biāo)二次匹配關(guān)聯(lián)起來。就這些問題，本文從以下四個(gè)方面的進(jìn)行研究：
　　1、系統(tǒng)介紹攝像機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，總結(jié)了攝像機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)涉及到的關(guān)鍵技術(shù)和相關(guān)算法。重點(diǎn)分析了現(xiàn)如今跨盲區(qū)多攝像機(jī)視域先識別的三大方法。對以后智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究提供了有意義的參考。
　　2、針對不同監(jiān)控視域光照亮度存在差異的問題，通過亮度補(bǔ)償進(jìn)行矯正。針對不同攝像機(jī)

3、拍攝視角的不同的問題，通過近鄰約束搜索匹配的方法實(shí)現(xiàn)圖像局部塊的最優(yōu)匹配。解決了特征不對齊的問題，對視角變化有一定適應(yīng)性。
　　3、為了更加魯棒的描述目標(biāo)的表觀信息，本文結(jié)合目標(biāo)圖像的顯著性特征。通過 k近鄰算法計(jì)算每個(gè)局部圖像塊的顯著性，利用該顯著性對兩幅圖的相似性進(jìn)行加權(quán)，顯著度高的的局部塊在相似性計(jì)算過程中被賦予較大的權(quán)重。完成相似度得分的計(jì)算，得分最高的目標(biāo)對被視為同一個(gè)目標(biāo)。這里得到的不同視域下目標(biāo)間的相似度得分將作為后